Bir iplik uygulamasını nasıl öldürürsünüz?

İçindekiler:

3 Cevap
1 Yanıt
Çalışan bir Spark uygulamasını iptal etme

Video: Bir iplik uygulamasını nasıl öldürürsünüz?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

Yazılım Türü: Komut (bilgi işlem)

Bunun yanında iplikteki bir kıvılcımı nasıl öldürürsünüz?

3 Cevap

kıvılcım zamanlayıcıdan uygulama kimliğini kopyalayın, örneğin application_1428487296152_25597.
işi başlatan sunucuya bağlanın.
iplik uygulaması -kill application_1428487296152_25597.

Ayrıca bilin, bir kovan işini nasıl öldürürsünüz? Jobid'i aşağıdaki seçeneklerden biriyle öldürün.

Çalışan İşler altında Jobid'i seçin ve Seçilen İşleri Öldür düğmesine tıklayın.
Jobid bağlantısına tıklayın, aşağı kaydırın ve Bu işi öldür bağlantısına tıklayın.

Bununla ilgili olarak, kıvılcım iş başvuru kimliğinden nasıl kurtulurum?

1 Yanıt

kıvılcım zamanlayıcıdan uygulama kimliğini kopyala yapıştırın, örneğin application_1428487296152_25597.
işi başlatmak zorunda olan sunucuya bağlanın.
iplik uygulaması -kill application_1428487296152_25597.

Kıvılcım işimi nasıl iptal ederim?

Çalışan bir Spark uygulamasını iptal etme

Db2® Warehouse web konsolunu açın.
Monitör > İş Yükleri'ne tıklayın.
Kıvılcım sekmesini tıklayın.
İlgili küme için Spark izleme sayfasını açmak üzere bir kullanıcı adına tıklayın.
İptal edilecek uygulamanın kill bağlantısını tıklayın.

Önerilen:

Bir sabit sürücüyü suyla nasıl öldürürsünüz?

Hayır. Bir sabit disk sürücüsünü suya veya aşındırıcı olmayan başka herhangi bir sıvıya batırmak, plakalarına, üzerlerine kaydedilen verileri geri alınamaz hale getirecek hiçbir şey yapmaz. Büyük olasılıkla sabit sürücünün mantık kartını (PCB'sindeki denetleyici ve diğer devreler) mahvedecektir, ancak bunu değiştirmek çok zor değil

Bir MapReduce işini nasıl öldürürsünüz?

Hadoop job -kill job_id ve thread application -kill application_id komutlarının her ikisi de Hadoop'ta çalışan bir işi sonlandırmak için kullanılır. MapReduce Sürüm1(MR V1) kullanıyorsanız ve Hadoop'ta çalışan bir işi sonlandırmak istiyorsanız, hadoop job -kill job_id kullanarak bir işi öldürebilirsiniz ve bu tüm işleri (hem çalışan hem de kuyruğa alınmış) öldürür