Video: Prim'in algoritmasının zaman karmaşıklığı nedir?
2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54
NS zaman karmaşıklığı arasında Prim Algoritması O ((V + E) l o g V) çünkü her köşe öncelik kuyruğuna yalnızca bir kez eklenir ve öncelik kuyruğuna ekleme logaritmik alır zaman.
Ayrıca Kruskal algoritmasının zaman karmaşıklığı nedir?
karmaşıklık . Kruskal'ın algoritması O(E log E) içinde çalıştığı gösterilebilir zaman , veya eşdeğeri, O(E log V) zaman , burada E, grafikteki kenarların sayısı ve V, tümü basit veri yapılarına sahip köşelerin sayısıdır.
Benzer şekilde, hangisi daha iyi Prims veya Kruskal? Kruskal'ın Algoritma: gerçekleştirir daha iyi tipik olmayan durumlar (seyrek grafikler) çünkü daha basit veri yapıları kullanır. Prim'in Algoritma: Köşelerden çok daha fazla kenarı olan gerçekten yoğun bir grafiğiniz olduğunda, sınırda önemli ölçüde daha hızlıdır.
Ayrıca sorulan, Prim'in algoritması ne için kullanılıyor?
Bilgisayar biliminde, Prim'in (Jarník's olarak da bilinir) algoritma açgözlü biri algoritma Bu, ağırlıklı bir yönsüz grafik için minimum yayılan ağacı bulur. Bu, ağaçtaki tüm kenarların toplam ağırlığının en aza indirildiği her köşeyi içeren bir ağaç oluşturan kenarların bir alt kümesini bulduğu anlamına gelir.
Ekleme sıralama algoritmasının zaman karmaşıklığı nedir?
Ekleme sıralama istikrarlı çeşit boşluk ile karmaşıklık O (1) O(1) O(1). Aşağıdaki liste için, hangi iki sıralama algoritmaları aynı koşuya sahip olmak zaman (sabit faktörleri göz ardı ederek)?
Önerilen:
Bağlantılı listedeki öğelerin sayısını saymanın zaman karmaşıklığı nedir?
Bağlantılı listedeki öğelerin sayısını saymanın zaman karmaşıklığı nedir? Açıklama: Öğelerin sayısını saymak için tüm listeyi geçmeniz gerekir, dolayısıyla karmaşıklık O(n) olur
Dijkstra'nın algoritmasının karmaşıklığı nedir?
Dijkstra Algoritmasının Zaman Karmaşıklığı O (V 2)'dir ancak min-öncelik sırası ile O (V + E l o g V) değerine düşer
Yığın sıralama algoritmasının karmaşıklığı nedir?
Yığın sıralama, yerinde bir algoritmadır. TimeComplexity: Heapify'ın zaman karmaşıklığı O(Logn). createAndBuildHeap() öğesinin zaman karmaşıklığı O(n) ve Yığın Sıralamanın toplam zaman karmaşıklığı O(nLogn)
Yığın itme işleminin zaman karmaşıklığı nedir?
Tüm standart yığın işlemleri (push, pop, isEmpty, size) için en kötü durum çalışma zamanı karmaşıklığı O(1) olabilir. Yapabilir ve yapamaz diyoruz, çünkü yığınları verimsiz olan temel bir temsille uygulamak her zaman mümkündür
Birleştirme sıralamasının en iyi durum zaman karmaşıklığı nedir?
Sıralama algoritmaları Algoritma Veri yapısı Alan karmaşıklığı: En Kötü Hızlı sıralama Dizi O(n) Birleştirme sıralama Dizi O(n) Yığın sıralama Dizi O(1) Düzgün sıralama Dizi O(1)