Video: Pandas DataFrame'i nasıl yineleyebilirim?
2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54
pandalar size yardımcı olacak iterrows() işlevine sahiptir döngü her satır bir veri çerçevesi . pandalar ' iterrows() bir döndürür yineleyici olarak her satırın indeksini ve her satırdaki verileri içeren Dizi . iterrows() döndüğünden beri yineleyici , içeriğini görmek için bir sonraki işlevi kullanabiliriz. yineleyici.
Bu bağlamda, pandalarda sütunları nasıl yineleyebilirim?
DataFrame.iteritems() Bir sonuç verir yineleyici hangi için kullanılabilir yinelemek her şeyin üzerinde sütunlar bir veri çerçevesinden. Her biri için kolon Dataframe'de bir döndürür yineleyici içeren demete kolon Isim ve kolon dizi olarak içerik. 3 tane olduğu için sütunlar bu yüzden 3 tuple döndürüldü yineleme.
Aynı şekilde, Iterrows dönüşü nedir? tekrarlar () veri çerçevesinin satırları üzerinde yinelenen bir oluşturucudur ve İadeler satırın kendisini içeren bir nesneye ek olarak her satırın dizini.
Basitçe, pandalar for döngüsünden daha mı hızlı uygulanır?
1 Cevap. Benim anlayışım bu. uygulamak genel olarak değil daha hızlı eksen üzerinde yineleme. Kaputun altında sadece bir döngü eksen üzerinde, bu durumda her seferinde bir işlev çağrısının ek yüküne maruz kalmanız dışında.
Pandalarda satırlar ve sütunlar üzerinde nasıl yinelenirim?
İçin satırlar üzerinde yineleme , itertuples() işlevini uygularız, bu işlev her biri için bir demet döndürür sıra DataFrame'de. Tuple'ın ilk elemanı sıra karşılık gelen indeks değeri, kalan değerler ise sıra değerler.
Önerilen:
Panda DataFrame'i nasıl düşürürüm?
Pandalar DataFrame'lerden satır ve sütunları silmek için "bırak" işlevini kullanır. Bir sütunu veya birden çok sütunu silmek için, sütun(lar)ın adını kullanın ve “ekseni” 1 olarak belirtin. Alternatif olarak, aşağıdaki örnekte olduğu gibi, Pandas'ta sütunları kesen 'sütunlar' parametresi eklenmiştir. "eksen" ihtiyacı
Spark Scala'daki DataFrame nedir?
Spark DataFrame, kümeleri filtrelemek, gruplandırmak veya hesaplamak için işlemler sağlayan ve Spark SQL ile kullanılabilen, adlandırılmış sütunlar halinde düzenlenen dağıtılmış bir veri koleksiyonudur. DataFrame'ler yapılandırılmış veri dosyalarından, mevcut RDD'lerden, Hive'daki tablolardan veya harici veritabanlarından oluşturulabilir
Bir listeden nasıl PySpark DataFrame yapabilirim?
Tuple listesinden bir DataFrame oluşturmak için şu adımları takip ediyorum: Bir tuple listesi oluşturun. Her demet, yaşı olan bir kişinin adını içerir. Yukarıdaki listeden bir RDD oluşturun. Her bir demeti bir satıra dönüştürün. sqlContext yardımıyla RDD üzerinde createDataFrame uygulayarak bir DataFrame oluşturun
Python'da DataFrame'leri nasıl eklersiniz?
Pandalar veri çerçevesi. append() işlevi, yeni bir veri çerçevesi nesnesi döndürerek, verilen veri çerçevesinin sonuna başka veri çerçevesinin satırlarını eklemek için kullanılır. Orijinal veri çerçevelerinde olmayan sütunlar yeni sütunlar olarak eklenir ve yeni hücreler NaN değeriyle doldurulur. ignore_index: True ise, dizin etiketlerini kullanmayın
DataFrame dizini nasıl oluşturulur?
DataFrame dizinini ayarlamanın iki yolu vardır. Geçerli DataFrame dizinini ayarlamak için inplace=True parametresini kullanın. Yeni oluşturulan DataFrame dizinini bir değişkene atayın ve Dizinlenmiş sonucu kullanmak için bu değişkeni daha fazla kullanın