PyTorch'ta nn lineer nedir?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

Belgelerden: SINIF meşale. nn . Doğrusal (in_features, out_features, bias=True) Bir doğrusal gelen verilere dönüşüm: y = xW^T + b. Parametreler: in_features – her girdi örneğinin boyutu.

Benzer şekilde, NN lineer nasıl çalışır?

Doğrusal . bir doğrusal gelen verilere dönüştürme, yani //y= Ax+b//. İleri(giriş) içinde verilen giriş tensörü ya bir vektör (1D tensör) ya da matris (2D tensör) olmalıdır. Girdi bir matris ise, her satırın belirli bir partinin girdi örneği olduğu varsayılır.

Benzer şekilde, PyTorch'ta conv2d nedir? conv2d (girdi, ağırlık, öz. yanlılık, öz. adım, öz. dolgu, öz. genişleme, öz.

İkincisi, PyTorch nn nedir?

PyTorch : nn NS nn paketi, girdiden çıktı üreten ve bazı eğitilebilir ağırlıklara sahip olabilen bir sinir ağı katmanı olarak düşünebileceğiniz bir Modül kümesini tanımlar. ithalat torcu # N, parti boyutudur; D_in girdi boyutudur; # H gizli boyuttur; D_out çıktı boyutudur.

PyTorch'ta ReLU'yu nasıl kullanıyorsunuz?

İçinde PyTorch , bir inşa edebilirsiniz ReLU katman kullanarak basit fonksiyon relu1 = nn. ReLU argüman ile yerinde=Yanlış. Beri ReLU fonksiyon eleman bazında uygulanır, giriş veya çıkış boyutlarını belirtmeye gerek yoktur. Yerinde argüman, işlevin girdiyi nasıl ele alacağını belirler.