Yüz tanıma için en iyi algoritma hangisidir?
Yüz tanıma için en iyi algoritma hangisidir?

Video: Yüz tanıma için en iyi algoritma hangisidir?

Video: Yüz tanıma için en iyi algoritma hangisidir?
Video: Python'da SVM & PCA ile Yüz tanıma Algoritması: 2024, Kasım
Anonim

Hız açısından, HoG en hızlısı gibi görünüyor algoritma , ardından Haar Cascade sınıflandırıcı ve CNN'ler. Ancak, Dlib'deki CNN'ler en doğru olma eğilimindedir. algoritma . HoG oldukça iyi performans gösteriyor ancak küçük yüzleri tanımlamada bazı sorunlar var. HaarCascade Sınıflandırıcıları şu şekilde çalışır: iyi genel olarak HoG olarak.

Benzer şekilde, yüz tanıma için hangi algoritmanın kullanıldığı da sorulabilir.

Popüler tanıma algoritmaları özyüzler kullanılarak temel bileşen analizi, lineer diskriminant analizi, Fisherface kullanılarak elastik demet grafiği eşleştirmesi içerir algoritma , gizli Markov modeli, tensör temsilini kullanarak çok doğrusal alt uzay öğrenimi ve nöronal motive edilmiş dinamik bağlantı eşleştirme.

Mtcnn yüz algılama nedir? MTCNN - Eşzamanlı Yüz tanıma & Görülecek yer MTCNN (Çok Görevli Basamaklı Evrişimli Sinir Ağları) 3 aşamadan oluşan, sınırlayıcı kutuları algılayan bir algoritmadır. yüzler 5 Noktaları ile birlikte bir görüntüde Yüz Yer işaretleri (kağıda bağlantı).

Basitçe, yüz algılama algoritması nasıl çalışır?

içeren geleneksel algoritmalar yüz tanıma çalışması tanımlayarak yüz görüntüsünden özellikleri veya yer işaretlerini çıkararak özellikler yüz . Örneğin, çıkarmak için yüz özellikler, bir algoritma gözlerin şeklini ve büyüklüğünü, burnun büyüklüğünü ve gözle göreli konumunu analiz edebilir.

Kameralar yüzleri nasıl algılar?

Yüz tanıma . Neyse ki, yüzler bazı kolayca tanınabilir özelliklere sahip kameralar üzerine kilitlenebilir; bir çift göz, burun ve ağız. Yapabilmekle tespit etmek a yüz sahnede, kamera otofokusunu o kişinin yüz görüntü içinde odaktaki birincil konu olduğundan emin olmak için.

Önerilen: