Makine öğrenmesinde genelleme hatası nedir?
Makine öğrenmesinde genelleme hatası nedir?

Video: Makine öğrenmesinde genelleme hatası nedir?

Video: Makine öğrenmesinde genelleme hatası nedir?
Video: Makine Öğrenmesi ve Uygulamları 2024, Nisan
Anonim

denetimli olarak öğrenme uygulamalar makine öğrenme ve istatistiksel öğrenme teori, genelleme hatası (örnek dışı olarak da bilinir) hata ), bir algoritmanın daha önce görülmemiş veriler için sonuç değerlerini ne kadar doğru tahmin edebildiğinin bir ölçüsüdür.

Sonuç olarak, makine öğreniminde yaygın olarak görülen hata türleri nelerdir?

İkili sınıflandırma problemleri için iki temel hata türleri . Tip 1 hatalar (yanlış pozitifler) ve Tip 2 hatalar (yanlış negatifler). Model seçimi ve ayarlama yoluyla birini artırırken diğerini azaltmak çoğu zaman mümkündür ve çoğu zaman hangisinin seçileceğini seçmek gerekir. hata türü daha kabul edilebilirdir.

Ayrıca bilin, makine öğreniminde Overfitting nedir? Makine Öğreniminde Fazla Uydurma eğitim verilerini çok iyi modelleyen bir modeli ifade eder. Aşırı uyum gösterme Bir model, eğitim verilerindeki ayrıntıyı ve gürültüyü, modelin yeni veriler üzerindeki performansını olumsuz yönde etkileyecek ölçüde öğrendiğinde olur.

Ayrıca sorulan, genelleme performansı nedir?

NS genelleme performansı bir öğrenme algoritmasının verim algoritma tarafından öğrenilen modellerin örnek dışı verileri üzerinde.

sınıflandırma hatası nedir?

Sınıflandırma Hatası . NS sınıflandırma hatası Eben tek bir programın i, yanlış sınıflandırılan numunelerin sayısına bağlıdır (yanlış pozitifler artı yanlış negatifler) ve şu formülle değerlendirilir: burada f yanlış sınıflandırılan numune vakalarının sayısıdır ve n numune vakalarının toplam sayısıdır.

Önerilen: