Çok terimli saf Bayes algoritması nedir?
Çok terimli saf Bayes algoritması nedir?

Video: Çok terimli saf Bayes algoritması nedir?

Video: Çok terimli saf Bayes algoritması nedir?
Video: Sınıflandırma 4 - Naive Bayes (Veri Madenciliği Teorik 5) 2024, Kasım
Anonim

başvuru Çok terimli Naif Bayes NLP Sorunlarına. Naive Bayes Sınıflandırıcı Algoritması bir olasılık ailesidir algoritmalar başvurmaya dayalı Bayes ' ile teorem Toy Bir özelliğin her bir çifti arasında koşullu bağımsızlık varsayımı.

Ayrıca bilin, çok terimli saf Bayes nasıl çalışır?

Dönem Çok terimli Naif Bayes basitçe bize her p(fi|c)'nin bir çok terimli dağıtım, başka bir dağıtım yerine. Bu İşler metindeki kelime sayıları gibi kolayca sayıya dönüştürülebilen veriler için iyidir.

Aynı şekilde, çok terimli saf Bayes'te Alfa nedir? İçinde Çok terimli Naif Bayes , NS alfa parametre, hiperparametre olarak bilinen şeydir; yani, modelin kendisinin biçimini kontrol eden bir parametre.

Ayrıca saf Bayes algoritmasının ne işe yaradığı da sorulabilir.

Naive Bayes kullanır çeşitli niteliklere dayalı olarak farklı sınıfın olasılığını tahmin etmek için benzer bir yöntem. Bu algoritma Çoğunlukla kullanılmış metin sınıflandırmasında ve birden fazla sınıfa sahip problemlerde.

Saf Bayes'te Laplace yumuşatma nedir?

bir çözüm olurdu Laplace yumuşatma için bir teknik olan yumuşatma kategorik veriler. Her olasılık tahminine küçük bir örnek düzeltme veya sözde sayım dahil edilecektir. bu düzene sokmanın bir yolu Naif bayanlar , ve sözde sayı sıfır olduğunda buna denir Laplace yumuşatma.

Önerilen: