Lstm zaman serisi nedir?
Lstm zaman serisi nedir?

Video: Lstm zaman serisi nedir?

Video: Lstm zaman serisi nedir?
Video: 10 - Keras LSTM ile Zaman Serisi Tahmini 2024, Kasım
Anonim

Zaman serisi ile tahmin LSTM Keras ile Python'da Tekrarlayan Sinir Ağları. Uzun Kısa Süreli Bellek ağı veya LSTM ağ, derin öğrenmede kullanılan bir tekrarlayan sinir ağı türüdür çünkü çok büyük mimariler başarıyla eğitilebilmektedir.

O halde, Lstm zaman serileri için iyi midir?

Tahmin için LSTM'leri kullanma zaman - dizi . RNN'ler ( LSTM'ler ) güzeller iyi Girdi verilerinin uzun dizilere yayıldığı girdi özellik uzayındaki kalıpları çıkarırken. kapılı mimarisi göz önüne alındığında LSTM'ler hafıza durumunu manipüle etme yeteneğine sahip olanlar, bu tür problemler için idealdir.

Bir de sorabilir, Lstm nasıl tahmin ediyor? bir final LSTM model yapmak için kullandığınız modeldir tahminler yeni verilerde. Yani, girdi verilerinin yeni örnekleri verildiğinde, modeli şu amaçlarla kullanmak istersiniz: tahmin etmek beklenen çıktı. Bu bir sınıflandırma (bir etiket atayın) veya bir gerileme (gerçek bir değer) olabilir.

Bunu göz önünde bulundurarak, Lstm'de zaman adımı nedir?

LSTM Uzun kısa süreli bellek anlamına gelir; bu, kısa süreli belleğin bellekte tutulduğu anlamına gelir. LSTM hücre durumu uzun zaman adımları . LSTM bunu, simpleRNN mimarisinin tipik özelliği olan kaybolan gradyan probleminin üstesinden gelerek başarır.

Lstm'nin kullanımı nedir?

İçin örnek LSTM, bölümlere ayrılmamış, bağlantılı el yazısı tanıma, konuşma tanıma ve ağ trafiğinde veya IDS'lerde (izinsiz giriş algılama sistemleri) anormallik algılama gibi görevlere uygulanabilir. Ortak bir LSTM birimi, bir hücre, bir giriş kapısı, bir çıkış kapısı ve bir unutma kapısından oluşur.

Önerilen: