Hangi tablo veri ambarında çok boyutlu verileri içerir?
Hangi tablo veri ambarında çok boyutlu verileri içerir?

Video: Hangi tablo veri ambarında çok boyutlu verileri içerir?

Video: Hangi tablo veri ambarında çok boyutlu verileri içerir?
Video: Veri Ambarındaki Boyut Tabloları Ne İşe Yarar? 2024, Nisan
Anonim

Hakikat tablo, veri ambarında çok boyutlu verileri içerir . Çok boyutlu veritabanı "çevrimiçi analitik işlemeyi" (OLAP) optimize etmek için kullanılır ve Veri deposu.

Bu şekilde veri ambarında çok boyutlu veri modeli nedir?

Çok boyutlu veri modeli mağazalar veri şeklinde veri küp. Çoğunlukla, veri depolama iki veya üç boyutlu küpleri destekler. A çok boyutlu veritabanları sağlamaya yardımcı olur veri -Karmaşık iş sorgularına hızlı ve doğru bir şekilde ilgili cevaplar.

Benzer şekilde, çok boyutlu tablo nedir? Her boyutun bir tablo bununla ilgili, boyutsal olarak adlandırılan tablo , bu boyutu daha fazla açıklar. Örneğin, bir boyutlu tablo bir öğe için item_name, brand ve type niteliklerini içerebilir. A çok boyutlu veri modeli, örneğin satışlar gibi merkezi bir tema etrafında düzenlenir.

Bununla ilgili olarak, tablolara katman sağlayan çok boyutlu bir veritabanı türü nedir?

A çok boyutlu veritabanı (MDB) bir tip ile ilgili veri tabanı veri ambarı ve çevrimiçi analitik işleme (OLAP) uygulamaları için optimize edilmiştir. Çok boyutlu veritabanları genellikle mevcut ilişkisel verilerden gelen girdiler kullanılarak oluşturulur. veri tabanı s.

Veri ambarında boyut nedir?

Boyut ( Veri deposu ) A boyut kullanıcıların iş sorularına cevap vermelerini sağlamak için gerçekleri ve ölçüleri kategorize eden bir yapıdır. Genel olarak kullanılan boyutlar insanlar, ürünler, yer ve zamandır.. (Not: İnsanlar ve zaman bazen boyutlar .)

Önerilen: