R'deki NA değerleriyle nasıl başa çıkıyorsunuz?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

Diğer istatistiksel uygulamalardan veri setini içe aktardığınızda, kayıp değerler bir sayı ile kodlanmış olabilir, örneğin 99. izin vermek için r bunun bir olduğunu bil Eksik değer yeniden kodlamanız gerekir. Bir başka kullanışlı fonksiyon r ile eksik değerlerle uğraşmak NS hayır . eksik gözlemleri silen omit().

Aynen öyle, R'de NA ile nasıl başa çıkıyorsunuz?

R'de NA seçenekleri

1. atlamak ve na. hariç tut: herhangi bir eksik değer içeriyorsa, gözlemleri kaldırılmış olan nesneyi döndürür; NA'ların atlanması ve hariç tutulması arasındaki farklar, bazı tahmin ve artık işlevlerde görülebilir.
2. pass: nesneyi değişmeden döndürür.
3. fail: nesneyi yalnızca eksik değer içermiyorsa döndürür.

Aynı şekilde, R'deki eksik kategorik verileri nasıl ele alıyorsunuz? Kategorik yolların eksik değerlerini ele almanın çeşitli yolları vardır.

1. Büyük veri kümeleriyle uğraşıyorsak ve daha az sayıda kayıtta eksik değerler varsa, eksik değerlerin gözlemlerini görmezden gelin.
2. Anlamlı değilse, değişkeni yoksayın.
3. Kayıp değerleri tahmin etmek için model geliştirin.
4. Eksik verileri başka bir kategori olarak ele alın.

Benzer şekilde, R'de eksik değerleri nasıl belirlersiniz?

İçinde r , kayıp değerler sembolü ile temsil edilir NA (müsait değil). İmkansız değerler (örneğin, sıfıra bölme) NaN (sayı değil) sembolü ile temsil edilir. SAS'tan farklı olarak, r karakter ve sayısal için aynı sembolü kullanır veri . Çalışma konusunda daha fazla pratik için kayıp veri , temizlik konusunda bu kursu deneyin R'deki veriler.

Na Rm R'de ne anlama geliyor?

Bir veri çerçevesi işlevi kullanırken hayır . rm içinde r fonksiyona kaldırılıp kaldırılmayacağını söyleyen mantıksal parametreyi ifade eder. NA Hesaplamadan elde edilen değerler. kelimenin tam anlamıyla NA anlamına gelir kaldırmak. Bu ne bir işlev ne de bir işlemdir. Basitçe birkaç veri çerçevesi işlevi tarafından kullanılan bir parametredir.