İçindekiler:

Jupyter notebook'u Python 3 ile nasıl kullanırım?
Jupyter notebook'u Python 3 ile nasıl kullanırım?

Video: Jupyter notebook'u Python 3 ile nasıl kullanırım?

Video: Jupyter notebook'u Python 3 ile nasıl kullanırım?
Video: Python ve Jupyter Notebook Kurulumu 2024, Aralık
Anonim

Jupyter Notebook'a Python 3 Ekleme

  1. Yeni bir Conda Ortamı Oluşturun. Mac'te Uygulamalar > Yardımcı Programlar'dan bir Terminal açın.
  2. Ortamı Etkinleştirin. Ardından, yeni ortamı etkinleştirin.
  3. Ortamı şuraya kaydedin: IPython . Jüpiter Defter üzerine inşa edilmiştir IPython .
  4. Başlangıç Jüpiter Defter .
  5. Paketlerin Kurulması.

Bunu göz önünde bulundurarak, Python 3'te bir Jupyter not defterini nasıl çalıştırırım?

Jupyter Notebook Uygulamasını başlatmak için:

  1. Spot ışığına tıklayın, bir terminal penceresi açmak için terminal yazın.
  2. cd /some_folder_name yazarak başlangıç klasörüne girin.
  3. Jupyter Notebook Uygulamasını başlatmak için jupyter notebook yazın. Notebook arayüzü yeni bir tarayıcı penceresinde veya sekmesinde görünecektir.

Ek olarak, bir Jupyter not defterini Python 2'den Python 3'e nasıl değiştiririm? Eğer kullanırsan piton 2 , ardından yükleyin piton 3 bu komutu kullanarak. sonra aç jüpiter not defteri , bulacaksın piton senin çekirdeğin üzerinde. Bunu aşağıdaki adımlarla yapabilirsiniz: conda create -n py36 ' piton =3.6' ipykernel #3.6'yı istediğiniz sürümle değiştirin.

Burada Python 3.6'yı Jupyter notebook'a nasıl eklerim?

5 Cevap

  1. Terminalinizi açın ve aşağıdaki satırları satır satır girin. virtualenv -p python3.6 py_36_env. kaynak py_36_env/bin/activate.
  2. Daha sonra jupyter notebook'ta yukarıda gösterilen 'New' açılır menüsünden veya belirli bir jupyter notebook'taki 'Kernel' açılır menüsünden 3.6 ortamını (py_36_env) seçebilirsiniz.

Jupyter notebook bir IDE mi?

Jüpiter Defter yalnızca bir programlama dili olarak çalışmayan birçok programlama dilinde kullanımı kolay, etkileşimli bir veri bilimi ortamı sağlar. IDE değil, aynı zamanda bir sunum veya eğitim aracı olarak. Veri bilimine yeni başlayanlar için mükemmel!

Önerilen: