İçindekiler:

Python metin işleme için iyi mi?
Python metin işleme için iyi mi?

Video: Python metin işleme için iyi mi?

Video: Python metin işleme için iyi mi?
Video: Python NLTK ile Text Analizi | Duygu (Sentimental) Analizi | Doğal Dil İşleme 2024, Kasım
Anonim

NLTK, Gensim, Pattern ve diğer birçok piton modüller çok iyi NS metin işleme . Bellek kullanımları ve performansları çok makul. piton ölçeklenir çünkü metin işleme çok kolay ölçeklenebilir bir problemdir. Belgeleri ayrıştırırken/etiketlerken/parçalarken/ayıklarken çoklu işlemeyi çok kolay bir şekilde kullanabilirsiniz.

Buna uygun olarak, Python'da metin işleme nedir?

piton - Metin İşleme . piton Programlama işlemek için kullanılabilir Metin çeşitli metinsel veri analizindeki gereksinimler için veriler. Python'un Doğal Dili Toolkit (NLTK), bu tür oluşturmak için kullanılabilecek bir kitaplık grubudur. Metin İşleme sistemler.

Yukarıda, hangisi daha iyi NLTK veya spaCy? spaCy kelime vektörlerini desteklerken NLTK değil. Olarak spaCy en yeni ve en iyi algoritmaları kullanır, performansı genellikle NLTK . Aşağıda görebileceğimiz gibi, word tokenization ve POS etiketlemede spaCy gerçekleştirir daha iyi , ancak cümle belirteci olarak, NLTK daha iyi performans gösterir spaCy.

Ayrıca, Python'da metni nasıl temizlersiniz?

Bunu, aşağıdakileri içeren küçük bir metin hazırlığı hattıyla gösterelim:

  1. Ham metni yükleyin.
  2. Jetonlara bölün.
  3. Küçük harfe dönüştürün.
  4. Her belirteçten noktalama işaretlerini kaldırın.
  5. Alfabetik olmayan kalan jetonları filtreleyin.
  6. Durdurma kelimeleri olan belirteçleri filtreleyin.

Metin işleme stratejileri nelerdir?

metin işleme stratejileri . Bunlar bağlamsal, anlamsal, dilbilgisel ve ses bilgisinden sistematik yollarla yararlanmayı içerir. Metin diyor. Bunlar, tahminde bulunmayı, kelimeleri tanımayı ve bilinmeyen kelimeleri çözmeyi, anlamayı izlemeyi, hataları tespit etmeyi ve düzeltmeyi, okumaya devam etmeyi ve tekrar okumayı içerir.

Önerilen: