Lstm parametre sayısını nasıl hesaplar?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

Yani değerlerinize göre. Formüle beslemek şunu verir:->(n=256, m=4096), toplam parametre sayısı 4*((256*256) + (256*4096) + (256)) = 4*(1114368) = 4457472. sayı ağırlıkların NS 28 = 16 (sayı_birim * sayı_birim) tekrarlayan bağlantılar için + 12 (giriş_dim * sayı_birim) giriş için.

Ayrıca sorulan, parametre sayısını nasıl buluyorsunuz?

NS hesaplamak öğrenilebilir parametreler burada tek yapmamız gereken genişlik m, yükseklik n ile çarpmak ve bu tür tüm filtreleri k hesaba katmak. Filtrelerin her biri için önyargı terimini unutmayın. Parametre sayısı bir CONV katmanında şu olur: ((m * n)+1)*k), her filtre için önyargı terimi nedeniyle 1 eklenir.

Aynı şekilde, Lstm'nin kaç tane gizli birimi var? Bir LSTM ağ. Ağın beş girişi var birimler , a gizli katman iki oluşur LSTM bellek blokları ve üç çıkış birimler . Her bellek bloğunun dört girişi vardır, ancak yalnızca bir çıkışı vardır.

Daha sonra, RNN'deki parametre sayısını nasıl buluyorsunuz?

1 Cevap. W, U ve V varlıkları, tüm adımlar tarafından paylaşılır. RNN ve bunlar sadece parametreler Şekilde açıklanan modelde. Buradan parametre sayısı eğitim sırasında öğrenilecek = dim(W)+dim(V)+dim(U). Sorudaki verilere göre bu = n2+kn+nm.

Lstm'nin kaç katmanı var?

Genel olarak, 2 katmanlar daha karmaşık özellikleri tespit etmek için yeterli olduğunu göstermiştir. Daha katmanlar daha iyi olabilir ama aynı zamanda eğitilmesi daha zor. Genel bir kural olarak - 1 gizli katman Bunun gibi basit problemlerle çalışın ve oldukça karmaşık özellikleri bulmak için iki tane yeterlidir.