Makine öğrenimi için ne öğrenmeliyim?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

Makine öğrenimini öğrenmeye başlamadan önce aşağıdaki konuyu detaylı bir şekilde öğrenirseniz daha iyi olur

• Olasılık teorisi.
• Lineer Cebir.
• Grafik teorisi.
• Optimizasyon Teorisi.
• Bayes yöntemleri.
• Matematik.
• Çok Değişkenli Hesap.
• Ve aşağıdaki gibi programlama dilleri ve veritabanları:

Burada, makine öğrenimini öğrenmeden önce ne bilmeliyim?

Makine öğrenimini öğrenmeden önce aşağıdakiler hakkında ön bilgiye sahip olmak gerekir

1. Lineer Cebir.
2. Matematik.
3. Olasılık teorisi.
4. Programlama.
5. Optimizasyon teorisi.

Ek olarak, makine öğrenimi için Python'da ne öğrenmeliyim? numpy - esas olarak N boyutlu dizi nesneleri için kullanışlıdır. pandalar - piton veri çerçeveleri gibi yapıları içeren veri analizi kitaplığı. matplotlib - yayın kalitesi rakamları üreten 2D çizim kitaplığı. scikit- öğrenmek - NS makine öğrenme veri analizi ve veri madenciliği görevleri için kullanılan algoritmalar.

Bunu göz önünde bulundurarak, makine öğrenimini öğrenmek için en iyi yer neresidir?

Makine öğrenimi için en iyi çevrimiçi kurslar

1. Hızlı.ai. Fast.ai, teknolojiye başlamak için temel bilgiler de dahil olmak üzere makine öğrenimi ve yapay zekayı kapsayan bir dizi kurs sunar.
2. Veri Kampı. DataCamp, makine öğrenimi ile ilgili çeşitli konularda uygulamalı eğitim kursları sunar.
3. Udemy.
4. EdX.
5. Sınıf Merkezi.
6. Udacity.
7. GelecekÖğrenin.
8. Kursra.

Makine öğrenimini öğrenmek zor mu?

Hiç şüphe yok ki ilerleme bilimi makine öğrenme araştırma yoluyla algoritmalar zor . Yaratıcılık, deney ve azim gerektirir. Makine öğrenme bir kalır zor Yeni uygulamanız için iyi çalışacak mevcut algoritmaları ve modelleri uygularken sorun.