Hdf5'i ne zaman kullanmalıyım?
Hdf5'i ne zaman kullanmalıyım?

Video: Hdf5'i ne zaman kullanmalıyım?

Video: Hdf5'i ne zaman kullanmalıyım?
Video: Uwe L Korn - Efficient and portable DataFrame storage with Apache Parquet 2024, Aralık
Anonim

Genellikle araştırma uygulamalarında (meteoroloji, astronomi, genomik vb.) kullanarak bir veritabanı. Bir kutu HDF5 kullan büyük veri kümelerine oldukça hızlı serileştirme için veri formatı. HDF, Ulusal Süper Bilgi İşlem Uygulamaları Merkezi tarafından geliştirilmiştir.

Bunun yanında hdf5 bir veritabanı mı?

3 Cevap. HDF5 eşzamanlı salt okunur erişim için iyi çalışıyor. Meta bilgileri bir SQL/NoSQL'de saklayabilirsiniz. veri tabanı ve ham verileri (zaman serisi verileri) bir veya daha fazla HDF5 Dosyalar.

Ayrıca Python'da hdf5 nedir? HDF5 için piton . NS h5py paketi Pythonic bir arayüzdür. HDF5 ikili veri biçimi. HDF5 büyük miktarda sayısal veri depolamanıza ve bu verileri NumPy'den kolayca değiştirmenize olanak tanır. Örneğin, diskte depolanan çok terabaytlık veri kümelerini, sanki gerçek NumPy dizileriymiş gibi dilimleyebilirsiniz.

Ayrıca hdf5 sıkıştırılmış mı?

en güçlü özelliklerinden biri HDF5 saklama ve değiştirme yeteneğidir sıkıştırılmış veri. NS HDF5 Kitaplık iki önceden tanımlanmış ile birlikte gelir sıkıştırma yöntemleri, GNUzip (Gzip) ve Szip ve üçüncü taraf kullanma yeteneğine sahiptir. sıkıştırma yöntemleri de vardır.

hdf5 ne için kullanılır

Hiyerarşik Veri Formatı (HDF), büyük miktarda sayısal veriyi depolamak için açık kaynaklı bir dosya formatıdır. tipik olarak kullanılan veritabanı kullanmadan çok büyük veri kümelerini dağıtmak ve bunlara erişmek için araştırma uygulamaları (meteoroloji, astronomi, genomik vb.).

Önerilen: