Yapay zekada makine öğrenimi nedir?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

Makine öğrenme (ML), bilgisayar sistemlerinin belirli bir görevi gerçekleştirmek için açık yönergeler kullanmadan, bunun yerine kalıplara ve çıkarsamaya dayalı olarak kullandığı algoritmaları ve istatistiksel modelleri incelemeye ayrılmış bilim dalıdır. yapay zeka.

Bunu göz önünde bulundurarak, AI ve makine öğrenimi nedir?

Yapay Zeka ve Makine öğrenme bilgisayar biliminin terimleridir. Makine öğrenme : Makine öğrenme bu öğrenme hangisinde makine açıkça programlanmadan kendi kendine öğrenebilir. bir uygulamasıdır yapay zeka Sisteme, deneyimden otomatik olarak öğrenme ve iyileştirme yeteneği sağlayan.

İkincisi, makine öğrenimi örneği nedir? En iyi 10 gerçek hayat örnekler ile ilgili Makine öğrenme . İçin örnek tıbbi teşhis, görüntü işleme, tahmin, sınıflandırma, öğrenme ilişkilendirme, gerileme vb. Üzerine inşa edilen akıllı sistemler makine öğrenme algoritmalar, geçmiş deneyimlerden veya geçmiş verilerden öğrenme yeteneğine sahiptir.

Daha sonra soru şu: Yapay zeka makine öğreniminin bir parçası mı?

Makine öğrenme bir alt kümesidir yapay zeka . Hepsi bu makine öğrenme olarak sayılır yapay zeka , fakat hepsi değil yapay zeka olarak sayılır makine öğrenme . 1959 yılında, öncülerinden ArthurSamuel, makine öğrenme , tanımlı makine öğrenme “Bilgisayarlara açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği veren bir çalışma alanı” olarak tanımlanır.

Yapay zeka ve makine öğrenimi ile derin öğrenme arasındaki fark nedir?

yapay zeka bir bilgisayara insan davranışlarını bir şekilde taklit etmek anlamına gelir. Makine öğrenme alt kümedir AI'nın , ve oluşur ile ilgili bilgisayarların verilerden bir şeyler çıkarmasını ve teslim etmesini sağlayan teknikler yapay zeka uygulamalar.