DWDM'de weka nedir?
DWDM'de weka nedir?

Video: DWDM'de weka nedir?

Video: DWDM'de weka nedir?
Video: VERİ SETİ OLUŞTURULMASI VE WEKA İLE BAŞARI ORANININ İNCELENMESİ 2024, Kasım
Anonim

Adını uçamayan bir Yeni Zelanda kuşundan alıyor. Weka doğrudan veri kümesine uygulanabilen veya kendi Java kodunuzdan çağrılabilen bir dizi makine öğrenimi algoritmasıdır. Weka veri ön işleme, sınıflandırma, regresyon, kümeleme, birliktelik kuralları ve görselleştirme için araçlar içerir.

Bunun yanında Weka regresyonu nedir?

Doğrusal gerileme sadece destekler gerileme tip problemler. Eğitim verilerine en iyi uyan bir çizgi veya hiperdüzlem için katsayıları tahmin ederek çalışır. bu çok basit gerileme algoritması, eğitilmesi hızlıdır ve verileriniz için çıktı değişkeni girdilerinizin doğrusal bir birleşimiyse mükemmel performansa sahip olabilir.

Ayrıca, Weka'daki ARFF dosyası nedir? Bir ARFF dosyası bir ASCII metnidir dosya bu, bir dizi özelliği paylaşan örneklerin bir listesini tanımlar. ARFF dosyaları ile kullanılmak üzere Waikato Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde Makine Öğrenimi Projesi tarafından geliştirilmiştir. Weka makine öğrenme yazılımı.

Aynı şekilde, insanlar soruyor, Weka tezgahı nedir?

NS WEKA tezgah kitabımızda açıklanan neredeyse tüm algoritmaları içeren bir makine öğrenimi algoritmaları ve veri ön işleme araçları koleksiyonudur. Esnek olmayan yollarla yeni veri kümeleri üzerinde mevcut yöntemleri hızlı bir şekilde deneyebilmeniz için tasarlanmıştır.

Weka aracı nedir?

Weka veri madenciliği görevleri için bir makine öğrenimi algoritmaları koleksiyonudur. NS. algoritmalar ya doğrudan bir veri kümesine uygulanabilir ya da kendi Java kodunuzdan çağrılabilir. Weka içerir aletler veri ön işleme, sınıflandırma, regresyon, kümeleme, birliktelik kuralları ve görselleştirme için.

Önerilen: