İçindekiler:

Python'da bir karar ağacını nasıl uygularsınız?
Python'da bir karar ağacını nasıl uygularsınız?

Video: Python'da bir karar ağacını nasıl uygularsınız?

Video: Python'da bir karar ağacını nasıl uygularsınız?
Video: KARAR AĞAÇLARI ALGORİTMASI | ÖRNEK SORULAR & UYGULAMALAR | PYTHON MAKİNE ÖĞRENMESİ DERSLERİ 2024, Mart
Anonim

Karar ağacını uygularken aşağıdaki iki aşamadan geçeceğiz:

  1. İnşaat Aşaması. Veri kümesini önceden işleyin. Veri kümesini trenden ayırın ve kullanarak test edin piton sklearn paketi. Sınıflandırıcıyı eğitin.
  2. İşletme Aşaması. Tahminlerde bulunun. Doğruluğunu hesaplayın.

Ayrıca, Python'a bir karar ağacını nasıl sığdırırsınız?

piton | Sklearn kullanarak Karar Ağacı Regresyonu

  1. Adım 1: Gerekli kitaplıkları içe aktarın.
  2. Adım 2: Veri Kümesini başlatın ve yazdırın.
  3. Adım 3: Veri kümesinden “X”e kadar tüm satırları ve 1. sütunu seçin.
  4. Adım 4: Veri kümesinden “y”ye kadar tüm satırları ve 2. sütunu seçin.
  5. Adım 5: Karar ağacı regresörünü veri kümesine uydurun.
  6. Adım 6: Yeni bir değerin tahmin edilmesi.
  7. Adım 7: Sonucu görselleştirme.

Benzer şekilde, Python'da rastgele bir ormanı nasıl uygularsınız?

  1. Aşağıda adım adım Python uygulaması verilmiştir.
  2. Adım 2: Veri kümesini içe aktarın ve yazdırın.
  3. Adım 3: Veri kümesinden x'e kadar tüm satırları ve sütun 1'i ve tüm satırları ve sütun 2'yi y olarak seçin.
  4. Adım 4: Rastgele orman regresörünü veri kümesine sığdırın.
  5. Adım 5: Yeni bir sonuç tahmin etmek.
  6. Adım 6: Sonucu görselleştirme.

Bu şekilde Python'da ağaçlar nasıl uygulanır?

içine yerleştirme Ağaç Bir içine eklemek için ağaç yukarıda oluşturulan düğüm sınıfını kullanıyoruz ve buna bir ekleme sınıfı ekliyoruz. Ekleme sınıfı, düğümün değerini üst düğümle karşılaştırır ve onu sol düğüm veya sağ düğüm olarak eklemeye karar verir. Son olarak, yazdırmak için PrintTree sınıfı kullanılır. ağaç.

Python'da karar ağacı nedir?

A karar ağacı akış şemasına benzer ağaç bir iç düğümün özelliği (veya özniteliği) temsil ettiği yapı, dalın bir karar kural ve her yaprak düğüm sonucu temsil eder. En üstteki düğüm bir karar ağacı kök düğüm olarak bilinir. Öznitelik değeri temelinde bölümlemeyi öğrenir.

Önerilen: