ML regresyonu nedir?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

regresyon bir makine öğrenimi gerçek numaralı çıktıları tahmin etmek için eğitilebilen algoritma; sıcaklık, hisse senedi fiyatı vb. regresyon doğrusal, ikinci dereceden, polinom, doğrusal olmayan vb. olabilen bir hipoteze dayanır. Hipotez, bazı gizli parametrelere ve giriş değerlerine dayanan bir fonksiyondur.

Daha sonra, örnekle makine öğreniminde regresyon nedir diye de sorulabilir.

regresyon modeller, sürekli bir değeri tahmin etmek için kullanılır. Evin büyüklük, fiyat vb. özellikleri göz önünde bulundurularak bir evin fiyatlarını tahmin etmek yaygın kullanılan yöntemlerden biridir. örnekler ile ilgili regresyon . Denetimli bir tekniktir.

İkincisi, Regresyon bir makine öğrenimi midir? Regresyon analizi bir dizi oluşur makine öğrenme bir veya birden fazla tahmin değişkeninin (x) değerine dayalı olarak sürekli bir sonuç değişkenini (y) tahmin etmemize izin veren yöntemler. Kısaca amacı gerileme model, y'yi x değişkenlerinin bir fonksiyonu olarak tanımlayan matematiksel bir denklem oluşturmaktır.

Bunu göz önünde bulundurarak, ML sınıflandırması nedir?

Makine öğrenimi ve istatistikte, sınıflandırma kategori üyeliği bilinen gözlemleri (veya örnekleri) içeren bir veri eğitim seti temelinde, yeni bir gözlemin bir dizi kategoriden (alt-popülasyonlardan) hangisine ait olduğunu belirleme problemidir.

Sınıflandırma ve regresyon arasındaki fark nedir?

regresyon ve sınıflandırma denetimli makine öğrenimi ile aynı çatı altında sınıflandırılır. Ana arasındaki fark onlar, çıktı değişkeninin gerileme sayısal (veya sürekli) iken sınıflandırma kategoriktir (veya ayrıktır).