Gan'ın kaç dönemi var?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

128 numunelik bir parti boyutu kullanılır ve her eğitim çağ 5, 851/128 veya yaklaşık 45 parti gerçek ve sahte numune ve modelde güncelleme içerir. Bu nedenle model 10 için eğitilmiştir. çağlar 45 grup veya 450 yineleme.

Benzer şekilde, bir ganimet yetiştirmek için kaç görüntü gerekir diye sorulabilir.

Var 50, 000 eğitim görselleri ve 10, 000 görüntüleri test edin.

Aynı şekilde, Gan'ı eğitmek neden zor? GAN - Neden böyle eğitmek zor Üretken Düşman Ağları! Bir Monet'in resmini tanımak, çizmekten daha kolaydır. Üretken modeller (veri oluşturma) çok dikkate alınır Daha güçlü ayrımcı modellerle karşılaştırma (işleme verileri). Eğitim GAN aynı zamanda zor.

Bu şekilde, bir gan nasıl kodlanır?

Bir GAN'ı eğitmek için temel adımlar aşağıdaki gibi tanımlanabilir:

1. Her biri m boyutunda olan bir gürültü kümesini ve bir gerçek veri kümesini örnekleyin.
2. Discriminator'ı bu veriler üzerinde eğitin.
3. m boyutunda farklı bir gürültü alt kümesini örnekleyin.
4. Jeneratörü bu veriler üzerinde eğitin.
5. Adım 1'den itibaren tekrarlayın.

Gan'i eğitmeyi ne zaman bırakmalıyım?

Yani, tek yol Dur NS GAN eğitimi oluşturulan görüntüleri görsel olarak inceleyerek ve Dur oluşturulan görüntülerde görsel olarak algılanan bir gelişme yoksa. Birinin Wasserstein Gans kullanması durumunda => G Kaybına bakmak yakınsamanın daha fazla göstergesi olabilir.