Xgbregressor nedir?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

XGBoost, hız ve performans için tasarlanmış gradyan destekli karar ağaçlarının bir uygulamasıdır. XGBoost neden makine öğrenimi araç setinizin dışında olmalıdır?

Ayrıca soru şu ki, XGBoost ne için kullanılıyor?

XGBoost gradyan artırma makinelerinin ölçeklenebilir ve doğru bir uygulamasıdır ve yalnızca model performansı ve hesaplama hızı amacıyla oluşturulduğu ve geliştirildiği için güçlendirilmiş ağaç algoritmaları için bilgi işlem gücünün sınırlarını zorladığını kanıtlamıştır.

Benzer şekilde, bir DMatrix nedir? DMatriks hem bellek verimliliği hem de eğitim hızı için optimize edilmiş XGBoost tarafından kullanılan dahili bir veri yapısıdır. inşa edebilirsiniz DMatriks numpy.arrays Parametrelerinden. veri (s.

Ayrıca bilmek, XGBoost dahili olarak nasıl çalışır?

XGBoost Nasıl Çalışır? . XGBoost gradyan destekli ağaçlar algoritmasının popüler ve verimli bir açık kaynaklı uygulamasıdır. Gradyan artırma, bir dizi daha basit, daha zayıf modelin tahminlerini birleştirerek bir hedef değişkeni doğru bir şekilde tahmin etmeye çalışan denetimli bir öğrenme algoritmasıdır.

XGBoost ve GBM arasındaki fark nedir?

@jbowman doğru cevaba sahiptir: XGBoost özel bir uygulamasıdır GBM . GBM bir algoritmadır ve ayrıntıları Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine'de bulabilirsiniz. XGBoost bir uygulamasıdır GBM , yapılandırabilirsiniz GBM'de hangi temel öğrenicinin kullanılacağı.