Haar özellik seçimi nedir?
Haar özellik seçimi nedir?

Video: Haar özellik seçimi nedir?

Video: Haar özellik seçimi nedir?
Video: Kuantum fiziği nedir? Her şeyin temelinde ne var? 2024, Kasım
Anonim

Haar -sevmek özellikleri dijital görüntü özellikleri nesne tanımada kullanılır. A Haar -sevmek özellik bir algılama penceresinde belirli bir konumdaki bitişik dikdörtgen bölgeleri dikkate alır, her bölgedeki piksel yoğunluklarını toplar ve bu toplamlar arasındaki farkı hesaplar.

Bunu göz önünde bulundurarak, Haar nedir?

Meteorolojide, haar veya deniz perdesi soğuk bir deniz sisidir. En sık olarak, sıcak havanın soğuk Kuzey Denizi üzerinden geçtiği Nisan ve Eylül ayları arasında İngiltere veya İskoçya'nın doğu kıyısında meydana gelir.

Aynı şekilde, Haar kademeli yüz algılama nedir? Yüz tanıma kullanarak Haar şelaleleri makine öğrenimi tabanlı bir yaklaşımdır. Çağlayan işlevi, birçok olumlu ve olumsuz görüntüden eğitilir. Daha sonra diğer görüntülerdeki nesneleri algılamak için kullanılır.

Burada, Haar algoritması nedir?

Haar Cascade, bir makine öğrenme nesnesi algılamasıdır algoritma bir görüntü veya videodaki nesneleri tanımlamak için kullanılır ve kavramına dayalı olarak ?? Paul Viola ve Michael Jones tarafından 2001'de "Basit Özelliklerden Arttırılmış Bir Basamak Kullanarak Hızlı Nesne Algılama" adlı makalelerinde önerilen özellikler.

Haar kademeli eğitimi nasıl çalışır?

Bu temelde bir makine öğrenme için bir grup yüz ve yüz olmayan görüntü kullanan algoritma tren a sınıflandırıcı daha sonra gerçek zamanlı olarak yüzleri algılamak için kullanılabilir. Uygulanan algoritma OpenCV doğru sınıflandırıcılara sahip olduğunuz sürece başka şeyleri tespit etmek için de kullanılabilir.

Önerilen: