
İçindekiler:
2025 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2025-01-22 17:44
pandalar yüklediğiniz bir kitaplıktır, bu nedenle yerel piton Kurulum. ithal pandalar pd olarak basitçe ithalat kitaplık geçerli ad alanını değil, adı kullanmak yerine pandalar , bunun yerine pd adını kullanması talimatı verilir.
Ayrıca, Python'daki pandalar nelerdir?
pandalar Wes McKinney tarafından geliştirilen üst düzey bir veri işleme aracıdır. Numpy paketi üzerine kuruludur ve anahtar veri yapısına DataFrame adı verilir. DataFrames, tablo halindeki verileri gözlem satırlarında ve değişken sütunlarında saklamanıza ve değiştirmenize olanak tanır.
Ayrıca, neden pandaları Python'a aktarıyoruz? pandalar için yazılmış bir kütüphanedir. piton veri işleme ve analiz için programlama dili. Özellikle Panel Data olan sayısal tabloların ve zaman serilerinin manipüle edilmesi için veri yapıları ve işlemler sunar. Bu nedenle, kütüphanenin adı pandalar . pandalar kütüphane NumPy paketi üzerine kurulmuştur.
Basitçe, Python'da pandaları nasıl kullanıyorsunuz?
Pandaları veri analizi için kullanmak istediğinizde, genellikle onu üç farklı yoldan biriyle kullanırsınız:
- Bir Python'un listesini, sözlüğünü veya Numpy dizisini bir Pandas veri çerçevesine dönüştürün.
- Genellikle bir CSV dosyası olan Pandaları kullanarak yerel bir dosya açın, ancak sınırlandırılmış bir metin dosyası (TSV gibi), Excel vb. de olabilir.
Pandalar Python'da yerleşik mi?
pandalar . pandalar hızlı, güçlü, esnek ve kullanımı kolay bir açık kaynak veri analiz ve işleme aracıdır, inşa edilmiş üstünde piton Programlama dili. Düzenlemek pandalar şimdi!
Önerilen:
Python tasarım desenleri nedir?

Python tasarım desenleri, geniş potansiyelini kullanmanın harika bir yoludur. Örneğin, Fabrika, yeni nesneler oluşturmayı amaçlayan ve örnekleme mantığını kullanıcıdan gizlemeyi amaçlayan yapısal bir Python tasarım modelidir. Ancak Python'da nesnelerin oluşturulması tasarım gereği dinamiktir, bu nedenle Fabrika gibi eklemeler gerekli değildir
Python kazıma nedir?

Python kullanarak Web Kazıma. Web kazıma, web'den büyük miktarda veri çıkarmak ve işlemek için bir program veya algoritmanın kullanımını tanımlamak için kullanılan bir terimdir. İster bir veri bilimcisi, mühendis veya büyük miktarda veri setini analiz eden herhangi biri olun, web'den veri sıyırma yeteneği, sahip olunması gereken yararlı bir beceridir
Pandaları nasıl filtrelersiniz?

Pandalarda satırlara göre filtrelemenin bir yolu boole ifadesi kullanmaktır. İlk önce ilgilenilen sütunu alıp değerinin seçmek/saklamak istediğimiz belirli değere eşit olup olmadığını kontrol ederek bir boole değişkeni yaratırız. Örneğin, veri çerçevesini filtreleyelim veya veri çerçevesini 2002 yılının değerine göre alt kümeye alalım
Python'da yastık kullanımı nedir?

Yastık. Pillow, görüntüleri açma, değiştirme ve kaydetme desteği ekleyen bir Python ImagingLibrary'dir (PIL). Geçerli sürüm, çok sayıda biçimi tanımlar ve okur. Yazma desteği, kasıtlı olarak en yaygın kullanılan değiş tokuş ve sunum biçimleriyle sınırlandırılmıştır
Pandaları kullanarak Python'da Excel dosyalarını nasıl okursunuz?

Pandaları kullanarak bir Excel Dosyasını Python'a Aktarma Adımları Adım 1: Dosya yolunu yakalayın. İlk olarak, Excel dosyasının bilgisayarınızda depolandığı tam yolu yakalamanız gerekir. Adım 2: Python kodunu uygulayın. Ve işte örneğimize uyarlanmış Python kodu. Adım 3: Python kodunu çalıştırın