İçindekiler:

Python kodu bir fonksiyonda neden daha hızlı çalışır?
Python kodu bir fonksiyonda neden daha hızlı çalışır?

Video: Python kodu bir fonksiyonda neden daha hızlı çalışır?

Video: Python kodu bir fonksiyonda neden daha hızlı çalışır?
Video: Python mu Hızlı Yoksa C Dilleri mi? #c #cpp #csharp #python #programming #coding #yazılım 2024, Kasım
Anonim

Genelde öyle olduğu anlaşılır Daha hızlı yerel değişkenleri global değişkenlerden daha fazla depolamak için piton işlevi . Bu aşağıdaki gibi açıklanabilir. Yerel/genel değişken depolama sürelerinin yanı sıra, işlem kodu tahmini, daha hızlı işlev.

Ayrıca, Python kodu performansı nasıl artırır?

Okumaya devam etmek

  1. Python'un "hızlandırma" uygulamalarından bazılarını kullanın.
  2. Jeneratörleri kullanma ve anahtarlarla sıralama.
  3. Python'un en son sürümlerini kullanma.
  4. İstenmeyen döngülerden kaçının.
  5. Birden çok kodlama yaklaşımını deneyin.
  6. Python kodunu küçük ve hafif tutun.
  7. Bulut tabanlı uygulama performansı izleme.

Yukarıda, Python daha hızlı olacak mı? Evet. ile ilgili temel fikir piton ve performans, bilgisayarların daha hızlı ol ve Daha hızlı Moore yasası nedeniyle, ancak programcılar yok. yani Guido van Rossum programlama yapmaya odaklandı Daha hızlı , program yürütme yerine. Sizin piton programlar daha hızlı ol donanımınızı yükselttiğinizde.

Burada Python kodumun daha hızlı çalışmasını nasıl sağlayabilirim?

İşte verimli Python kodu yazmak için akılda tutulması gereken 5 önemli şey

  1. Temel veri yapılarını bilir.
  2. Bellek ayak izini azaltın.
  3. Yerleşik işlevleri ve kitaplıkları kullanın.
  4. Hesaplamaları döngünün dışına taşıyın.
  5. Kod tabanınızı küçük tutun.

Python'da hangi döngü daha hızlı?

map() içindeki örtük bir döngü, açık bir for döngüsünden daha hızlıdır; açık bir döngü sayacına sahip bir while döngüsü daha da yavaştır. Aramaktan kaçının fonksiyonlar iç döngünüzde Python'da yazılmıştır.

Önerilen: