Python'da hangisi daha iyi çoklu işlem veya çoklu kullanımdır?
Python'da hangisi daha iyi çoklu işlem veya çoklu kullanımdır?

Video: Python'da hangisi daha iyi çoklu işlem veya çoklu kullanımdır?

Video: Python'da hangisi daha iyi çoklu işlem veya çoklu kullanımdır?
Video: Python Sklearn ile Çoklu Regresyon Modeli 2024, Aralık
Anonim

NS diş açma modül iş parçacığı kullanır, çoklu işlem modül süreçleri kullanır. Aradaki fark, süreçlerin ayrı belleğe sahipken iş parçacıklarının aynı bellek alanında çalışmasıdır. Bu, nesnelerle süreçler arasında nesneleri paylaşmayı biraz zorlaştırır. çoklu işlem . Yumurtlama süreçleri, yumurtlama ipliklerinden biraz daha yavaştır.

Buna bağlı olarak, hangisi daha iyi çoklu işlem veya çoklu kullanımdır?

Arasındaki temel fark çoklu işlem ve çoklu kullanım bu mu çoklu işlem bir sistemin sisteme ikiden fazla CPU eklenmesine izin verirken, çoklu kullanım bir işlemin oluşturulmasına izin verir çoklu iş parçacığı Bir sistemin bilgi işlem hızını artırmak için.

Ayrıca, birden çok işlem yerine çoklu iş parçacığı kullanmanın avantajları nelerdir? Öyleyse, çok iş parçacıklı programlar, tek işlemcili bir sisteme göre çok daha hızlı çalışabilir. Ayrıca bir programdan daha hızlı olabilirler birden fazla işlem kullanmak , çünkü iş parçacıkları daha az kaynak gerektirir ve daha az ek yük oluşturur.

Ayrıca, Python'da çoklu kullanım iyi mi?

CPython'da Global Yorumlayıcı Kilidi nedeniyle yalnızca bir iş parçacığı yürütülebilir piton (bazı performans odaklı kitaplıklar bu sınırlamanın üstesinden gelebilse de). Ancak, aynı anda birden çok G/Ç'ye bağlı görevi çalıştırmak istiyorsanız, iş parçacığı oluşturma hala uygun bir modeldir.

Çoklu iş parçacığı iyi mi?

Çoklu iş parçacığı değil iyi kesin fiziksel zamanlamayı garanti etmeniz gerekiyorsa (örneğinizdeki gibi). Diğer dezavantajlar, iş parçacıkları arasında yoğun veri alışverişini içerir. şöyle söylerdim çoklu iş parçacığı NS iyi gerçekten paralel görevler için, göreceli hızlarını/önceliğini/zamanlamalarını pek umursamıyorsanız.

Önerilen: