Video: Veri ambarında detaya inme nedir?
2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54
Derinlemesine ve Delmek Yukarı (olarak da bilinir) Veri Delme ) hiyerarşik boyutlarda gezinmek anlamına gelir veri içinde saklanan Veri depoları . iki zıt yolu vardır veri delme : Derinlemesine daha ayrıntılı olarak yakınlaştırmak için Çevrimiçi Analitik İşleme (OLAP) içinde kullanılır veri Boyutları Değiştirerek.
Aynı şekilde, verilerin detayına inmek ne anlama gelir?
derinlemesine . (v) Bilgi teknolojisinde, özet bilgilerden ayrıntılı bilgilere geçiş veri bir şeye odaklanarak. NS derinlemesine örneğin bir masaüstünde bir dizi klasör aracılığıyla anlamına geliyor belirli bir dosyayı bulmak için klasörlerin hiyerarşisini gözden geçirmek veya açılır pencereye tıklamak için aşağı GUI'deki menüler.
Aynı şekilde, detaya inme tekniği nedir? Derinlemesine basit teknik karmaşık sorunları kırmak için aşağı giderek daha küçük parçalara bölünür. kullanmak için teknik , sorunu yazarak başlayın aşağı büyük bir kağıdın sol tarafında. Devam etmek sondaj Soruna katkıda bulunan faktörleri tam olarak anlayana kadar puanlara bölün.
Daha sonra soru şu ki, veri ambarı bir detaya inme sorgusunu nasıl gerçekleştirir?
Sondaj . sondaj ilişkisel olarak veri tabanı mevcut bir SELECT ifadesine "bir satır başlığı eklemek" anlamına gelir. Örneğin, ürünlerin satışlarını üretici düzeyinde analiz ediyorsanız, seçim listesi sorgu ÜRETİCİ SEÇ, SUM(SATIŞ) okur.
Veri ambarında toplama nedir?
TOPLAMA , KÜP Veri depoları . Bu yazıda bunları göreceğiz Veri deposu SQL. TOPLAMA Belirli bir grup içindeki alt toplamları hesaplamak için kullanılır. TOPLAMA GROUP BY yan tümcesinin basit bir uzantısıdır.
Önerilen:
Veri ambarında anlamsal katman nedir?
Anlamsal katman, ortak iş terimlerini kullanarak son kullanıcıların verilere özerk bir şekilde erişmesine yardımcı olan kurumsal verilerin bir iş temsilidir. Anlamsal bir katman, kuruluş genelinde birleşik, birleştirilmiş bir veri görünümü sunmak için karmaşık verileri ürün, müşteri veya gelir gibi tanıdık iş terimleriyle eşler
Veri ambarında yukarıdan aşağıya yaklaşım nedir?
Yukarıdan Aşağıya Yaklaşım Veri ambarı, bir veya daha fazla kaynak sistemden çıkarılan ve normalleştirilmiş bir kurumsal veri modeline entegre edilen atomik veya işlem verilerini tutar. Oradan veriler özetlenir, boyutlandırılır ve bir veya daha fazla “bağımlı” veri marketine dağıtılır
Toplama ve detaya inme nedir?
Detaya inme ve Roll-up. Detaya inme, verileri artan bir ayrıntı düzeyinde görüntüleme sürecini ifade ederken, toplama, verileri azalan ayrıntıyla görüntüleme sürecini ifade eder. Sistemimiz, tüm delme işlemlerinde sorunsuz ve sürekli ayrıntı düzeyi kontrolü sağlar
Veri ambarında toplama nedir?
Veri toplama, istatistiksel analiz ve iş hedeflerine etkin bir şekilde ulaşmak için verilerin toplandığı ve özetlenmiş biçimde sunulduğu süreçtir. Veri toplama, büyük miktarda ham veriye dayalı kararlar almaya yardımcı olduğu için veri ambarı için hayati önem taşır
Veri ambarında Rolap ve Molap nedir?
ROLAP, İlişkisel Çevrimiçi Analitik İşleme anlamına gelirken; MOLAP, Çok Boyutlu Çevrimiçi Analitik İşleme anlamına gelir. Her iki durumda da ROLAP ve MOLAP verileri ana ambarda depolanır. ROLAP büyük hacimli verilerle ilgilenirken, MOLAP MDDB'lerde tutulan sınırlı veri özetleriyle ilgilenir