Ayar parametreleri nelerdir?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

A ayar parametresi (λ), bazen ceza olarak adlandırılır parametre , sırt regresyonu ve kement regresyonunda ceza teriminin gücünü kontrol eder. Temel olarak, veri değerlerinin ortalama gibi merkezi bir noktaya doğru küçüldüğü küçülme miktarıdır.

Daha sonra, model ayarlama nedir diye de sorulabilir.

akort maksimize etme sürecidir modelin fazla takmadan veya çok yüksek bir fark yaratmadan performans. Hiperparametreler, bir makine öğreniminin “kadranları” veya “düğmeleri” olarak düşünülebilir. model . Uygun bir hiperparametre seti seçmek, aşağıdakiler için çok önemlidir. model doğruluk, ancak hesaplama açısından zor olabilir.

Ek olarak, bir parametre ile Hiperparametre arasındaki fark nedir? Temel olarak, parametreler "modelin" tahminler yapmak için kullandığı değerlerdir. Örneğin, ağırlık katsayıları içinde doğrusal regresyon modeli. hiperparametreler öğrenme sürecine yardımcı olanlardır. Örneğin, küme sayısı içinde K-Ortalamalar, büzülme faktörü içinde Sırt Regresyonu.

Bu bağlamda, model parametreleri nelerdir?

A model parametresi içinde bulunan bir yapılandırma değişkenidir. model ve değeri verilerden tahmin edilebilir. Onlar tarafından gereklidir model tahminler yaparken. Değerler, kişinin becerisini tanımlar. model senin sorunun üzerine. Tahmin edilirler veya verilerden öğrenilirler.

Parametre optimizasyonu nedir?

Optimizasyon Parametreleri . Bir optimizasyon parametresi (veya açısından bir karar değişkeni, optimizasyon ) bir modeldir parametre olmak optimize edilmiş . Örneğin, bir acil serviste sabah vardiyasında çalıştırılacak hemşire sayısı, optimizasyon parametresi bir hastane modelinde.