İçindekiler:

Gizli Dirichlet tahsisini nasıl kullanıyorsunuz?
Gizli Dirichlet tahsisini nasıl kullanıyorsunuz?

Video: Gizli Dirichlet tahsisini nasıl kullanıyorsunuz?

Video: Gizli Dirichlet tahsisini nasıl kullanıyorsunuz?
Video: Olasılıksal Modelleme 2 - Columbia Üniversitesi 2024, Kasım
Anonim

LDA nedir?

  1. Benzersiz parça setinizi seçin.
  2. Kaç tane kompozit istediğinizi seçin.
  3. Kompozit başına kaç parça istediğinizi seçin (bir Poisson'dan örnek dağıtım ).
  4. Kaç konu (kategori) istediğinizi seçin.
  5. Sıfır olmayan ve pozitif sonsuz arasında bir sayı seçin ve ona alfa adını verin.

Benzer şekilde, Latent Dirichlet Allocation makine öğrenimi mi diye sorabilirsiniz.

Gizli Dirichlet tahsisi ( LDA ) bir korpusun üretken bir olasılık modelidir. Temel fikir, belgelerin rastgele karışımlar olarak temsil edilmesidir. gizli her konunun kelimeler üzerinden bir dağılımla karakterize edildiği konular.

Benzer şekilde, LDA konu modellemesi nasıl çalışır? LDA belgelerin konuların bir karışımından üretildiğini varsayar. Bu konular daha sonra olasılık dağılımlarına göre kelimeler üretir. Bir belge veri seti verildiğinde, LDA geri döner ve hangi konuları anlamaya çalışır istemek ilk etapta bu belgeleri oluşturun. LDA bir matris çarpanlara ayırma tekniğidir.

Bununla ilgili olarak, gizli Dirichlet tahsisini nasıl telaffuz ediyorsunuz?

“ch”, “sh” sesi veya sert “k” sesi gibi telaffuz edilebilir. Ve “et” bitişi, Fransız tarzında “lay” veya sert bir “t” sesiyle “let” olarak telaffuz edilebilir. Gizli Dirichlet tahsisi İlk olarak 2003 araştırma makalesinde açıklanmıştır, ancak çoğu teknik gibi, temel fikirler daha önce yayınlanmıştır.

Gizli Dirichlet Tahsisi denetimli mi yoksa denetimsiz mi?

bu doğru LDA bir denetimsiz yöntem. Ancak bir yere kadar uzatılabilir. denetlenen bir.

Önerilen: