Knn bir sınıflandırma algoritması mıdır?
Knn bir sınıflandırma algoritması mıdır?

Video: Knn bir sınıflandırma algoritması mıdır?

Video: Knn bir sınıflandırma algoritması mıdır?
Video: KNN , K En Yakın Komşu (K Nearest Neighborhood) Algoritması (Weka Eğitim Serisi 11) 2024, Mart
Anonim

KNN algoritması en basitlerinden biridir sınıflandırma algoritması ve en çok kullanılan öğrenme yöntemlerinden biridir. algoritmalar . KNN parametrik olmayan, tembel bir öğrenmedir. algoritma . Amacı, veri noktalarının birkaç sınıfa ayrıldığı bir veritabanı kullanmaktır. sınıflandırma yeni bir örnek nokta.

Ayrıca Knn bir kümeleme algoritması mı?

Makine öğreniminde, insanlar genellikle k-araçları ( k-kümeleme anlamına gelir ) ve KNN (k-En Yakın Komşular). K-araçları denetimsiz bir öğrenmedir algoritma için kullanılır kümeleme sorun oysa KNN denetimli bir öğrenmedir algoritma sınıflandırma ve regresyon problemi için kullanılır.

Ayrıca, KNN algoritması denetimli mi yoksa denetimsiz mi? KNN temsil eder denetlenen sınıflandırma algoritma bu, k sayısına veya en yakın veri noktalarına göre yeni veri noktaları verecekken, k-araç kümeleme bir denetimsiz kümeleme algoritma Bu, verileri k sayıda kümede toplar ve gruplandırır.

Ayrıca sorulan, Knn çok sınıflı sınıflandırma için kullanılabilir mi?

NS k-en yakın komşu algoritma ( KNN ), geleneksel sorunları çözmek için sezgisel ancak etkili bir makine öğrenme yöntemidir. sınıflandırma sorunlar. Bu yazıda, başka bir tür öneriyoruz. KNN tabanlı öğrenme algoritması çok - etiket sınıflandırması.

K, kümelemenin denetlendiği anlamına mı geliyor?

K - anlamına geliyor bir kümeleme bir dizi noktayı bölümlere ayırmaya çalışan algoritma K setler ( kümeler ) öyle ki her birindeki noktalar küme birbirine yakın olma eğilimindedir. Bu denetlenen çünkü bir noktayı diğer noktaların bilinen sınıflandırmasına göre sınıflandırmaya çalışıyorsunuz.

Önerilen: