Matlab'da SVM nasıl çalışır?
Matlab'da SVM nasıl çalışır?

Video: Matlab'da SVM nasıl çalışır?

Video: Matlab'da SVM nasıl çalışır?
Video: machine learning-1,svm learning (Support Vektor Machine) , matlab ile destek vektörü çalışması 2024, Kasım
Anonim

Sen Yapabilmek kullanın destek vektör makinesi ( DVM ) verilerinizin tam olarak iki sınıfı olduğunda. Bir DVM bir sınıfın tüm veri noktalarını diğer sınıfın veri noktalarından ayıran en iyi hiper düzlemi bularak verileri sınıflandırır. için en iyi hiper düzlem DVM iki sınıf arasında en büyük marjı olan anlamına gelir.

Ayrıca SVM Matlab nedir?

Bir destek vektör makinesi ( DVM ), ikili sınıflandırma veya regresyon için kullanılabilen denetimli bir öğrenme algoritmasıdır. Dönüştürülen özellikleri iki sınıfa sınıflandırmak için optimal bir hiper düzleme sığdırmak için ikinci dereceden bir optimizasyon problemini çözün.

SVM nasıl tahmin ediyor? Vektör makineleri desteklemek( DVM ) - Genel Bakış. Makine öğrenimi şunları içerir: tahmin etmek ve verileri sınıflandırmak ve yapmak bu yüzden veri setine göre çeşitli makine öğrenme algoritmaları kullanıyoruz. In fikri DVM basittir: Algoritma, verileri sınıflara ayıran bir çizgi veya hiperdüzlem oluşturur.

Bununla ilgili olarak, bir SVM nasıl çalışır?

SVM'de çalışıyor verileri yüksek boyutlu bir özellik uzayına eşleyerek, böylece veriler aksi halde doğrusal olarak ayrılamaz olsa bile veri noktaları kategorilere ayrılabilir. Kategoriler arasında bir ayırıcı bulunur, ardından veriler, ayırıcı bir hiperdüzlem olarak çizilebilecek şekilde dönüştürülür.

SVM'de puan nedir?

DVM Puanlaması İşlev Eğitimli bir Destek Vektör Makinesinin bir puanlama hesaplayan fonksiyon Puan Yeni bir giriş için. Destek Vektör Makinesi, ikili (iki sınıf) bir sınıflandırıcıdır; çıktısı ise puanlama fonksiyon negatif ise girdi y = -1 sınıfına ait olarak sınıflandırılır.

Önerilen: