Video: Mnist neden iyi bir veri kümesidir?
2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54
Rakamlar boyut normalleştirildi ve sabit boyutlu bir görüntüde ortalandı. Bu bir iyi veritabanı Ön işleme ve biçimlendirme için minimum çaba harcarken gerçek dünya verileri üzerinde öğrenme teknikleri ve örüntü tanıma yöntemlerini denemek isteyenler için.
Basitçe, Mnist verilerinin formatı nedir?
MNİST (Karma Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü) veritabanı veri seti Yann Lecun'un THE tarafından dağıtılan el yazısı rakamlar için MNİST El yazısı rakamlar web sitesinin DATABASE. NS veri seti çift, “el yazısı rakam resmi” ve “etiket”ten oluşur. Rakam 0 ile 9 arasında değişir, yani toplamda 10 desen.
Ayrıca, Mnist rakamları veri setinde tahmin için elimizde kaç özellik var? NS MNIST veri seti 60.000 eğitim vakası ve 10.000 el yazısı test vakası içerir rakamlar (0'dan 9'a kadar). Her biri hane 28 × 28 boyutunda gri tonlamalı (0 - 255) bir görüntüde normalleştirilir ve ortalanır. Her görüntü, aşağıdakileri temsil eden 784 pikselden oluşur. özellikleri arasında rakamlar.
Daha sonra soru şu ki, Mnist neyi temsil ediyor?
Değiştirilmiş Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü
Mnist TensorFlow nedir?
Yükleniyor MNİST veri kümesi Kod, yerleşik yetenekleri kullanır TensorFlow veri kümesini yerel olarak indirmek ve python değişkenine yüklemek için. Sonuç olarak (aksi belirtilmemişse), veriler MNIST_data/ klasörüne indirilecektir.
Önerilen:
Daha iyi bir kamera mı yoksa daha iyi bir lens mi almalıyım?
Bence, finansal yatırımla ilgili olarak, iyi bir lens daha iyi bir seçim çünkü sizi vücuttan çok daha uzun süre dayanacak (çünkü genellikle kamera gövdelerini lenslerden daha hızlı değiştireceksiniz). Öte yandan, aynı lensler muhtemelen bundan beş ila 10 yıl sonra kullanılmaya devam edecek (daha da uzun olmasa bile)
Dizi bir veri yapısı mı yoksa veri türü mü?
Bir dizi, ardışık olarak numaralandırılmış nesnelerin bir dizisini depolayan homojen bir veri yapısıdır (elemanlar aynı veri tipine sahiptir) - bitişik bellekte tahsis edilir. Dizinin her nesnesine, numarası (yani indeksi) kullanılarak erişilebilir. Bir dizi bildirdiğinizde, boyutunu ayarlarsınız
Sütun yönelimli veri depolama neden disklerdeki veri erişimini satır yönelimli veri depolamadan daha hızlı hale getiriyor?
Sütun yönelimli veritabanları (diğer adıyla sütunlu veritabanları) analitik iş yükleri için daha uygundur çünkü veri biçimi (sütun biçimi) kendisini daha hızlı sorgu işlemeye (taramalar, toplama vb.) sütunlar) bitişik
İstatistiksel veri toplamak için veri kalitesi neden kritiktir?
Yüksek kaliteli veriler, alışılmış veya insan sezgisi yerine gerçeklere dayalı kararlara bağımlılık nedeniyle bir şirketin başarısını artırmada daha fazla verimlilik sağlayacaktır. Tamlık: Toplanması gereken verilerle gerçekte toplanan veriler arasında boşluk olmamasını sağlamak
Neden bir diziye homojen bir veri koleksiyonu denir?
Bir dizi, bitişik bellekte tahsis edilen ardışık olarak numaralandırılmış nesnelerin bir dizisini depolayan homojen bir veri yapısıdır (elemanlar aynı veri tipine sahiptir). Dizinin her nesnesine, numarası (yani, dizin) kullanılarak erişilebilir. Bir dizi bildirdiğinizde, boyutunu ayarlarsınız