GoogLeNet modeli nedir?
GoogLeNet modeli nedir?

Video: GoogLeNet modeli nedir?

Video: GoogLeNet modeli nedir?
Video: Matlab ile Makine Öğrenmesi 3 Googlenet ile Deep Neural Network 2024, Kasım
Anonim

GoogleLeNet önceden eğitilmiş model ImageNet Büyük Ölçekli Görsel Tanıma Mücadelesinde (ILSVRC) kullanılan ImageNet veritabanının bir alt kümesi üzerinde eğitilmiştir.

Basitçe, GoogLeNet nedir?

GoogleLeNet 22 katman derinliğinde önceden eğitilmiş bir evrişimsel sinir ağıdır. ImageNet [1] veya Places365 [2] [3] veri kümelerinde eğitilmiş bir ağ yükleyebilirsiniz. ImageNet üzerinde eğitilen ağ, görüntüleri klavye, fare, kurşun kalem ve birçok hayvan gibi 1000 nesne kategorisine ayırır.

Vgg modeli nedir? VGG evrişimli bir sinir ağıdır model Oxford Üniversitesi'nden K. Zisserman tarafından “Büyük Ölçekli Görüntü Tanıma için Çok Derin Evrişimli Ağlar” makalesinde önerilmiştir. NS model 1000 sınıfa ait 14 milyondan fazla görüntüden oluşan bir veri seti olan ImageNet'te %92,7'lik ilk 5 test doğruluğuna ulaşır.

Ayrıca bilmek, AlexNet ve GoogLeNet nedir?

AlexNet ilk ünlü evrişimsel sinir ağı (CNN) idi. Daha sonra, benzer ağlar başkaları tarafından kullanıldı. GoogleNet her ikisinden de oldukça farklı bir mimariye sahiptir: her biri bazı havuzlama, farklı ölçeklerde evrişimler ve birleştirme işlemleri içeren başlangıç modüllerinin kombinasyonlarını kullanır.

Başlangıç ağı nedir?

Makale yeni bir mimari türü önermektedir – GoogLeNet veya Başlangıç v1. Temelde bir evrişimsel sinir ağ (CNN) 27 katman derinliğindedir. 1×1 Evrişimli katman, esas olarak boyutsallık azaltma için kullanılan başka bir katman uygulamadan önce.

Önerilen: