İçindekiler:
Video: JSON'u pandalara nasıl okurum?
2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54
JSON Dizesi Pandas DataFrame'e Nasıl Yüklenir
- Adım 1: Hazırlayın JSON Sicim. NS Basit bir örnekle başlayalım, diyelim ki farklı ürünler ve fiyatları hakkında aşağıdaki verilere sahipsiniz:
- 2. Adım: JSON Dosya. bir kez senin JSON dize hazır, kaydet içinde a JSON dosya.
- Aşama 3: Yük NS JSON Dosya Pandas DataFrame'e .
Sonuç olarak, pandalar JSON okuyabilir mi?
manipüle etmek JSON kullanılarak yapılır piton olarak adlandırılan Veri Analizi Kütüphanesi pandalar . Şimdi sen okuyabilir NS JSON ve bir olarak kaydedin pandalar read_json komutunu kullanarak veri yapısı. iç içe JSON Ayrıştırma ile birlikte pandalar : İç içe JSON Dosyalar Yapabilmek düzleştirmek için zaman alıcı ve zor bir süreç olmak ve yük içine pandalar.
Ayrıca, verileri pandalara nasıl yüklerim? CSV dosyalarını Python Pandas'a yükleyin
- # Panda kitaplıklarını 'pd' takma adıyla yükleyin
- pandaları pd olarak içe aktarın.
- # 'filename.csv' dosyasındaki verileri oku
- # (python işleminizin dayandığı dizinde)
- # Read_csv ile sınırlayıcıları, satırları, sütun adlarını kontrol edin (daha sonra bakın)
- veri = pd.
- # Yüklenen verilerin ilk 5 satırını önizleyin.
Bununla ilgili olarak, Python'da bir JSON dosyasını nasıl okurum?
Egzersizler
- Yeni bir Python dosyası oluşturun ve bir JSON içe aktarın.
- JSON olarak kullanmak için bir dize biçiminde bir sözlük oluşturun.
- Dizenizi bir sözlüğe dönüştürmek için JSON modülünü kullanın.
- Dizenizdeki verileri yüklemek için bir sınıf yazın.
- Sınıfınızdan bir nesneyi örnekleyin ve ondan bazı verileri yazdırın.
JSON ayrıştırma nedir?
JSON diğerleri tarafından belirtildiği gibi bir biçim belirtimidir. JSON'u ayrıştırma şu anda hangi dili kullanırsanız kullanın, verileri yorumlamak anlamına gelir. Biz ne zaman JSON'u ayrıştırmak , bu, dizeyi bir JSON Daha sonra istediğimiz şekilde kullanabileceğimiz belirtimi izleyerek nesne.
Önerilen:
JSON verileri nasıl saklanır?
JSON bir dize olarak bulunur - verileri bir ağ üzerinden iletmek istediğinizde kullanışlıdır. Verilere erişmek istediğinizde yerel bir JavaScript nesnesine dönüştürülmesi gerekir. Bir JSON nesnesi, temelde yalnızca uzantısı olan bir metin dosyası olan kendi dosyasında saklanabilir. json ve MIME tipi bir uygulama/json
Jackson JSON nasıl çalışır?
Jackson ObjectMapper, JSON'u bir dizeden, akıştan veya dosyadan ayrıştırabilir ve ayrıştırılmış JSON'u temsil eden bir Java nesnesi veya nesne grafiği oluşturabilir. JSON'un Java nesnelerine ayrıştırılması, Java nesnelerinin JSON'dan seri hale getirilmesi olarak da adlandırılır. Jackson ObjectMapper ayrıca Java nesnelerinden JSON oluşturabilir
Android'de DB dosyalarını nasıl okurum?
Db dosyanızı cihaz(akıllı telefon) hafızasından alın (DDMS --> Dosya keşfine erişerek) kurulumdan sonra 'SQLITE için DB Tarayıcısı'nı açın ve .db dosyanızı yüklemek için 'veritabanını aç' seçeneğine gidin. 'Verilere göz at' sekmesini seçin. Son olarak, veritabanındaki verileri görüntülemek için görselleştirmek istediğiniz tabloyu seçin
Bir BMP dosyasını nasıl okurum?
Windows'ta BMP dosyalarını Microsoft Windows Fotoğraflar'da açabilirsiniz. macOS'te BMP dosyalarını Apple Preview veya Apple Photos ile görüntüleyebilirsiniz. Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, CorelDRAW ve ACD Systems Canvas dahil BMP dosyalarını açmak için çok sayıda görüntü ve grafik programı da kullanılabilir
SSMS yürütme planını nasıl okurum?
Tahmini Yürütme Planları Araç çubuğundaki 'Tahmini Yürütme Planını Görüntüle' simgesine tıklayın (Sorgu Ayrıştırma Onay İşaretinin yanında) Sorgu penceresine sağ tıklayın ve 'Tahmini Yürütme Planını Görüntüle' seçeneğini seçin. CTRL+L'ye basın