Sepet analizi nedir?
Sepet analizi nedir?

Video: Sepet analizi nedir?

Video: Sepet analizi nedir?
Video: Veri Madenciliği Uygulaması | Market Sepeti Analizi (Birliktelik Kuralları) 2024, Kasım
Anonim

Sınıflandırma ve regresyon ağacı ( ARABA ) analiz Kategorik (sınıflandırma ağaçları için) veya sürekli (regresyon ağaçları için) bağımlı (yanıt) değişkenden ve bir veya daha fazla bağımsız (açıklayıcı) değişkenden oluşan eşleşen bir veri setindeki gözlemleri, aşamalı olarak daha küçük gruplara böler.

Bu şekilde CART yöntemi nedir?

Bir Sınıflandırma ve Regresyon Ağacı( ARABA ), makine öğreniminde kullanılan tahmine dayalı bir algoritmadır. Bir hedef değişkenin değerlerinin diğer değerlere dayalı olarak nasıl tahmin edilebileceğini açıklar. Her çatalın bir tahmin değişkeninde bölünmüş olduğu ve sonundaki her düğümün hedef değişken için bir tahmine sahip olduğu bir karar ağacıdır.

Daha sonra soru şu: CART veri madenciliği nedir? ARABA sınıflandırma ve regresyon ağaçları anlamına gelir. Sınıflandırma veya regresyon ağaçlarının çıktısını veren bir karar ağacı öğrenme tekniğidir.

İnsanlar ayrıca, CART algoritmasının nasıl çalıştığını da soruyorlar.

NS algoritma Breiman ve arkadaşlarının (1984) Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçlarına dayanmaktadır. A ARABA ağaç, tüm öğrenme örneğini içeren kök düğümden başlayarak, bir düğümü tekrar tekrar iki alt düğüme bölerek oluşturulan ikili bir karar ağacıdır. Y Bağımlı değişken veya hedef değişken.

Regresyon ağacı analizi nedir?

sınıflandırma ağaç analizi tahmin edilen sonucun, verilerin ait olduğu sınıf (ayrık) olduğu zamandır. Regresyon ağacı analizi tahmin edilen sonucun gerçek bir sayı olarak kabul edilebileceği zamandır (örneğin, bir evin fiyatı veya bir hastanın hastanede kalış süresi).

Önerilen: