İçindekiler:

Model ayarlama doğruluğu artırmaya yardımcı olur mu?
Model ayarlama doğruluğu artırmaya yardımcı olur mu?

Video: Model ayarlama doğruluğu artırmaya yardımcı olur mu?

Video: Model ayarlama doğruluğu artırmaya yardımcı olur mu?
Video: Sanal RAM desteği işe yarıyor mu? #xiaomi 2024, Kasım
Anonim

Model ayarlama artırmaya yardımcı olur doğruluk_.

parametrenin amacı akort her parametre için optimum değeri bulmaktır. doğruluğu artırmak arasında model . Bu parametreleri ayarlamak için, bu anlam ve bunların bireysel etkileri hakkında iyi bir anlayışa sahip olmalısınız. model.

Ayrıca, modeller doğruluğu nasıl artırabilir?

Şimdi bir modelin doğruluğunu iyileştirmenin kanıtlanmış yolunu inceleyeceğiz:

  1. Daha fazla veri ekleyin. Daha fazla veriye sahip olmak her zaman iyi bir fikirdir.
  2. Eksik ve Aykırı değerleri ele alın.
  3. Özellik Mühendisliği.
  4. Öznitelik Seçimi.
  5. Çoklu algoritmalar.
  6. Algoritma Ayarlama.
  7. Topluluk yöntemleri.

Rastgele Orman modelini nasıl geliştirebiliriz diye de sorulabilir. Mevcut bir makine öğrenimi modelini geliştirmek için üç genel yaklaşım vardır:

  1. Daha fazla (yüksek kaliteli) veri ve özellik mühendisliği kullanın.
  2. Algoritmanın hiper parametrelerini ayarlayın.
  3. Farklı algoritmalar deneyin.

Bunu göz önünde bulundurarak, model ayarlama nedir?

akort maksimize etme sürecidir modelin fazla takmadan veya çok yüksek bir fark yaratmadan performans. Hiperparametreler, bir makine öğreniminin “kadranları” veya “düğmeleri” olarak düşünülebilir. model . Uygun bir hiperparametre seti seçmek, aşağıdakiler için çok önemlidir. model doğruluk, ancak hesaplama açısından zor olabilir.

Nasıl daha iyi bir model olabilirim?

  1. Daha Fazla Veri Ekleyin!
  2. Daha Fazla Özellik Ekleyin!
  3. Özellik Seçimi Yapın.
  4. Düzenlileştirmeyi kullanın.
  5. Torbalama, Bootstrap Aggregation'ın kısaltmasıdır.
  6. Güçlendirme biraz daha karmaşık bir kavramdır ve her biri kendisinden önceki modellerin hatalarından öğrenmeye çalışan birkaç modelin art arda eğitilmesine dayanır.

Önerilen: