İçindekiler:

Panda SQL'i nasıl kullanılır?
Panda SQL'i nasıl kullanılır?

Video: Panda SQL'i nasıl kullanılır?

Video: Panda SQL'i nasıl kullanılır?
Video: Panda SQLMap Manager | SQLMap için Yardımcı Grafik Arayüz Programı | Nasıl Kullanılır ? 2024, Kasım
Anonim

SQL'den Pandas DataFrame'e geçme adımları

  1. Adım 1: Bir veritabanı oluşturun. Başlangıçta, MS Access'te bir veritabanı oluşturdum, burada:
  2. 2. Adım: Python'u Bağlayın ile MS Erişimi. Daha sonra Python ve MS Access arasında bir bağlantı kurdum. kullanarak pyodbc paketi.
  3. Adım 3: SQL sorgu.
  4. Adım 4: Alanları DataFrame'e atayın.

Benzer şekilde, Panda SQL gibi midir?

pandalar . farklı SQL , pandalar verilerin nasıl göründüğünü bile bilmediğinizde yardımcı olan yerleşik işlevlere sahiptir sevmek . Bu, özellikle veriler zaten bir dosya biçiminde (. csv,.

İkincisi, SQL pandalardan daha mı hızlı? A pandalar dataframe bir tabloya çok benzer SQL … ancak, Wes biliyordu SQL hız açısından bir köpekti. Bununla mücadele etmek için veri çerçevesini NumPy dizilerinin üzerine kurdu. Bu onları çok Daha hızlı ve aynı zamanda diğer tüm mırıltıları ve tartışmaları yaptığı anlamına gelir. Daha hızlı Ayrıca.

Bu bağlamda panda nasıl kullanılır?

Pandaları veri analizi için kullanmak istediğinizde, genellikle onu üç farklı yoldan biriyle kullanırsınız:

  1. Bir Python'un listesini, sözlüğünü veya Numpy dizisini bir Pandas veri çerçevesine dönüştürün.
  2. Genellikle bir CSV dosyası olan Pandaları kullanarak yerel bir dosya açın, ancak sınırlandırılmış bir metin dosyası (TSV gibi), Excel vb. de olabilir.

Python, SQL'den daha mı iyi?

SQL çok daha basit ve dar bir dizi komut içerir Python ile karşılaştırıldığında . İçinde SQL , sorgular neredeyse yalnızca JOINS, toplama işlevleri ve alt sorgu işlevlerinin bazı kombinasyonlarını kullanır. piton aksine, her biri belirli bir amaca sahip özel Lego setleri koleksiyonu gibidir.

Önerilen: