İçindekiler:
Video: Derin öğrenme algoritmaları nelerdir?
2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54
Derin öğrenme bir sınıftır makine öğrenimi algoritmaları ham girdiden aşamalı olarak daha yüksek seviyeli özellikler çıkarmak için birden çok katman kullanan. Örneğin, görüntü işlemede, alt katmanlar kenarları tanımlayabilirken, daha yüksek katmanlar, rakamlar, harfler veya yüzler gibi bir insanla ilgili kavramları tanımlayabilir.
Benzer şekilde, derin öğrenme algoritmaları nelerdir diye sorabilirsiniz.
En popüler derin öğrenme algoritmaları şunlardır:
- Evrişimli Sinir Ağı (CNN)
- Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN'ler)
- Uzun Kısa Vadeli Bellek Ağları (LSTM'ler)
- Yığılmış Otomatik Kodlayıcılar.
- Derin Boltzmann Makinesi (DBM)
- Derin İnanç Ağları (DBN)
Daha sonra soru şu ki, bir derin öğrenme algoritmasını nasıl yazarsınız? Sıfırdan Herhangi Bir Makine Öğrenimi Algoritması Yazmanın 6 Adımı: Perceptron Örnek Olayı
- Algoritma hakkında temel bir anlayış edinin.
- Bazı farklı öğrenme kaynakları bulun.
- Algoritmayı parçalara ayırın.
- Basit bir örnekle başlayın.
- Güvenilir bir uygulamayla doğrulayın.
- İşleminizi yazın.
Basitçe, derin öğrenme örnekleri nedir?
Örnekler ile ilgili Derin Öğrenme İşyerinde Otomatik Sürüş: Otomotiv araştırmacıları kullanıyor derin öğrenme dur işaretleri ve trafik ışıkları gibi nesneleri otomatik olarak algılamak için. Ek olarak, derin öğrenme yayaları tespit etmek için kullanılır, bu da kazaları azaltmaya yardımcı olur.
Derin öğrenmede CNN nedir?
İçinde derin öğrenme , bir konvolüsyon sinir ağı ( CNN , veya ConvNet) bir sınıftır derin sinir ağları , en yaygın olarak görsel görüntüleri analiz etmek için uygulanır.
Önerilen:
Derin öğrenme ne yapabilir?
Derin öğrenme, bilgisayarlara insanlara doğal olarak gelen şeyi yapmayı öğreten bir makine öğrenimi tekniğidir: örnek olarak öğrenin. Derin öğrenme, sürücüsüz arabaların ardındaki kilit bir teknolojidir ve onların dur işaretini tanımalarını veya bir yayayı elektrik direğinden ayırt etmelerini sağlar
Derin öğrenme videosu nedir?
Derin öğrenme, özellikleri ve görevleri doğrudan verilerden öğrenen bir makine öğrenimi tekniğidir. Bu veriler resim, metin veya ses içerebilir. Video, derin öğrenme algoritmalarının giriş görüntülerini uygun kategorilere ayırmayı nasıl öğrendiğini göstermek için örnek bir görüntü tanıma sorunu kullanır
Sağlıkta derin öğrenme nedir?
Sağlık Hizmetlerinde Derin Öğrenme Uygulamaları Derin öğrenme teknikleri, yanlış teşhis oranını azaltmak ve prosedürlerin sonucunu tahmin etmek gibi birçok ihtiyaç duyulan sağlık hizmeti endişesini ele almak için EHR kayıtlarında depolanan verileri kullanır
Derin öğrenme zor mu?
Bir şeyin işe yaramasını istiyorsanız derin öğrenme kolaydır. İyi çalışmasını istiyorsanız derin öğrenme çok zordur. İşte derin öğrenmede bazı açık zorluklar
Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları nelerdir?
Denetimli: Tüm veriler etiketlenir ve algoritmalar, girdi verilerinden çıktıyı tahmin etmeyi öğrenir. Denetimsiz: Tüm veriler etiketsizdir ve algoritmalar, giriş verilerinden doğal yapıyı öğrenir