Hadoop'ta eşleyici ve redüktör nedir?
Hadoop'ta eşleyici ve redüktör nedir?

Video: Hadoop'ta eşleyici ve redüktör nedir?

Video: Hadoop'ta eşleyici ve redüktör nedir?
Video: Hadoop In 5 Minutes | What Is Hadoop? | Introduction To Hadoop | Hadoop Explained |Simplilearn 2024, Kasım
Anonim

En büyük avantajı Harita indirgeme veri işlemeyi birden çok bilgi işlem düğümü üzerinden ölçeklendirmenin kolay olmasıdır. Altında Harita indirgeme modelde, veri işleme ilkellerine eşleyiciler denir ve redüktörler . Bir veri işleme uygulamasının eşleyicilere ayrıştırılması ve redüktörler bazen önemsizdir.

Bunu göz önünde bulundurarak, mapper ve redüktör nedir?

MapReduce iki temel işlevden oluşur: Eşleştirici ve Redüktör . haritacı girdi verilerini işleyen bir fonksiyondur. NS haritacı verileri işler ve birkaç küçük veri parçası oluşturur.

haritacı nedir? A haritacı bir veriyi tanımlayabilir haritacı hem de coğrafi haritalar oluşturan bir kişi. Bir coğrafyanın görevleri haritacı veya harita teknisyeni, bir alanın haritasını oluşturmak için coğrafi verilerin toplanmasını ve işlenmesini içerir.

Bu şekilde Hadoop'ta mapper ve redüktörün kullanımı nedir?

The Apache Software Foundation'a göre, birincil amacı Harita / Azaltmak girdi veri setini tamamen paralel bir şekilde işlenen bağımsız parçalara bölmektir. NS Hadoop HaritasıKüçült çerçeve, haritaların çıktılarını sıralar ve bunlar daha sonra azaltmak görevler.

Hadoop'ta eşleyicinin kullanımı nedir?

koşarken Hadoop iş, uygulamalar genellikle haritacı ve Haritayı sağlamak için (giriş kayıtlarını ara kayıtlara dönüştüren bireysel görevler) ve bir anahtarı paylaşan bir dizi ara değeri daha küçük bir değerler kümesine indirgeme yöntemlerini azaltmak için İndirgeyici arayüzleri.

Önerilen: