Örnek tabanlı öğrenmeye neden tembel öğrenme deniyor?
Örnek tabanlı öğrenmeye neden tembel öğrenme deniyor?

Video: Örnek tabanlı öğrenmeye neden tembel öğrenme deniyor?

Video: Örnek tabanlı öğrenmeye neden tembel öğrenme deniyor?
Video: Makine Öğrenmesi Nedir? - Makineler Nasıl Öğrenir? 2024, Aralık
Anonim

Misal - temelli öğrenme en yakın komşu, yerel ağırlıklı regresyon ve durum- temelli akıl yürütme yöntemleri. Misal - temelli yöntemler bazen tembel öğrenme olarak adlandırılan yöntemler, çünkü işlemeyi yenisine kadar ertelerler. misal sınıflandırılmalıdır.

Ayrıca, örneğe dayalı öğrenme terimi ile ne kastedilmektedir?

İçinde makine öğrenme , misal - temelli öğrenme (bazen hafıza olarak adlandırılır- temelli öğrenme ) bir ailedir öğrenme Açık bir genelleme yapmak yerine yeni problemi karşılaştıran algoritmalar örnekler ile birlikte örnekler hafızada saklanan eğitimde görülür.

Ayrıca tembel öğrenen nedir bir örnek veriniz? iki tipik örnekler ile ilgili tembel öğrenme örnek tabanlı öğrenme ve Tembel Bayes Kuralları. tembel öğrenme aksine duruyor istekli öğrenme hesaplamanın çoğunluğunun eğitim zamanında gerçekleştiği.

Daha sonra, KNN'nin neden tembel öğrenici olarak adlandırıldığı da sorulabilir.

K-NN bir tembel öğrenci çünkü eğitim verilerinden ayırt edici bir işlev öğrenmez, bunun yerine eğitim veri setini “ezberler”. Örneğin, lojistik regresyon algoritması, eğitim süresi boyunca model ağırlıklarını (parametrelerini) öğrenir.

Tembel öğrenme algoritması nedir?

A tembel öğrenme algoritması sadece bir algoritma nerede algoritma bir sorgu yapıldıktan sonra verileri genelleştirir. Buna en iyi örnek KNN'dir. K-Nearest Neighbors temel olarak tüm noktaları depolar, ardından bir sorgu yaptığınızda bu verileri kullanır.

Önerilen: