İçindekiler:

Google Analytics sınavında ikincil boyut nedir?
Google Analytics sınavında ikincil boyut nedir?

Video: Google Analytics sınavında ikincil boyut nedir?

Video: Google Analytics sınavında ikincil boyut nedir?
Video: Google Analytics 4'te (GA4) dönüşüm hunileri Oluşturma | Huni Keşfi raporuyla Görselleştirme 2024, Kasım
Anonim

Buna göre Google Analytics destek, “ İkincil Boyut özellik, bir birincil tanımlamanıza olanak tanır. boyut ve ardından bu verileri bir ikincil boyut aynı tablo içinde. seçerseniz ikincil boyut City of City, o zaman yönlendirme trafiğinin kaynaklandığı şehirleri görürsünüz.”

Bununla ilgili olarak Google Analytics sınavında boyut nedir?

Boyutlar verilerinizin nitelikleridir. Örneğin, boyut Şehir, bir oturumun başladığı şehri, örneğin "Paris" veya "New York"u belirtir. NS boyut Sayfa, görüntülenen bir sayfanın URL'sini belirtir. Metrikler nicel ölçümlerdir. Metrik Oturumlar, toplam oturum sayısıdır.

Ayrıca, Google Analytics bir kullanıcıyı nasıl tanımlar? Daha basit ifadeyle, “ kullanıcılar ”, belirli bir süre boyunca sitenizi ziyaret eden yeni ve geri dönen kişilerin sayısıdır. Bir kişi sitenizi ilk kez ziyaret ettiğinde, Google Analytics çerez ayarlanacak ve onlara benzersiz bir tanımlayıcı atanacaktır. Bu, kişiyi “yeni” olarak ayırt etmeye yardımcı olacaktır. kullanıcı ”.

Daha sonra soru şu: Google Analytics'e özel boyutları nasıl eklerim?

Özel boyutları ayarlayın

  1. Google Analytics'te oturum açın.
  2. Yönetici'yi tıklayın ve özel boyutlar eklemek istediğiniz mülke gidin.
  3. MÜLK sütununda, Özel Tanımlar > Özel Boyutlar'ı tıklayın.
  4. Yeni Özel Boyut'a tıklayın.
  5. Bir Ad ekleyin.
  6. Kapsam'ı seçin.

Google Analytics ne tür isabetleri izler?

Verilerin Analytics'e gönderilmesiyle sonuçlanan bir etkileşime "isabet" (veya "etkileşim isabeti") denir ve şu türleri içerir:

  • Etkinlik izleme isabetleri.
  • Sayfa görüntüleme isabetleri (veya uygulamalarda ekran izleme)
  • Sosyal eklenti/etkileşim isabetleri.
  • E-ticaret işlem isabetleri.
  • E-ticaret işlem öğesi isabetleri.
  • Kullanıcı tanımlı isabetler (özel değişkenler)

Önerilen: