Veri bilimcisi olmak için hangi becerilere ihtiyaç vardır?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2024-01-18 08:30

Sizi İşe Alacak 8 Veri Bilimi Becerisi

• Programlama Yetenekler .
• İstatistik.
• Makine öğrenme.
• Çok Değişkenli Matematik ve Lineer Cebir.
• Veri boğuşmak.
• Veri Görselleştirme ve İletişim.
• Yazılım Mühendisliği.
• Veri Sezgi.

Daha sonra, veri bilimcisi olmak için hangi becerilerin gerekli olduğu da sorulabilir.

Teknik Beceriler: Bilgisayar Bilimi

• Python Kodlama. Python, Java, Perl veya C/C++ ile birlikte veri bilimi rollerinde genellikle gerekli görülen en yaygın kodlama dilidir.
• Hadoop Platformu.
• SQL Veritabanı/Kodlama.
• Apaçi Kıvılcımı.
• Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka.
• Veri goruntuleme.
• Yapılandırılmamış veriler.

Bunun yanında veri bilimcisi için kodlama gerekli midir? Veri bilimcileri genellikle doktora sahibidir. veya istatistik, bilgisayar alanında Master Derecesi Bilim veya mühendislik. Programlama : Sen ihtiyaç bilgisine sahip olmak programlama Python, Perl, C/C++, SQL ve Java gibi diller - Python en yaygın olanıdır kodlama dilim veri biliminde gerekli roller.

Benzer şekilde, veri bilimi becerileri nedir diye sorabilirsiniz.

Veri bilimcileri çok şey bilmeleri bekleniyor - makine öğrenimi, bilgisayar Bilim , istatistik, matematik, veri görselleştirme, iletişim ve derin öğrenme. genele baktım veri bilimi becerileri ve belirli dillerde ve araçlarda ayrı ayrı.

Bir veri bilimcisi yapan nedir?

“Daha genel olarak, bir veri bilimcisi anlam çıkarmayı ve yorumlamayı bilen biri veri insan olmanın yanı sıra istatistik ve makine öğreniminden hem araç hem de yöntemler gerektiren. Toplama, temizleme ve parçalama sürecinde çok zaman harcıyor. veri , Çünkü veri asla temiz değildir.