Bokeh kütüphanesi nedir?
Bokeh kütüphanesi nedir?

Video: Bokeh kütüphanesi nedir?

Video: Bokeh kütüphanesi nedir?
Video: Python Veri Görselleştirme Kütüphaneleri 2024, Kasım
Anonim

bokeh etkileşimli bir görselleştirmedir kütüphane sunum için modern web tarayıcılarını hedefleyen. bokeh etkileşimli grafikler, panolar ve veri uygulamaları oluşturmak isteyen herkese hızlı ve kolay bir şekilde yardımcı olabilir. Kullanmaya başlamak için bokeh görselleştirmelerinizi yapmak için Kullanım Kılavuzu ile başlayın.

Ayrıca bokeh sunucusu nedir?

NS Bokeh sunucusu aşağıdakiler gibi ek yetenekler sağlamak için kullanılabilecek isteğe bağlı bir bileşendir: bokeh daha geniş kitleler için arsalar. grafikleri otomatik olarak güncellemek için akış verileri. çok büyük veri kümelerini etkileşimli olarak görselleştirme. gelişmiş etkileşimlerle panolar ve uygulamalar oluşturma.

Ayrıca, Python'da verileri nasıl görselleştirirsiniz? Python'da Veri Görselleştirmeye Giriş

  1. Matplotlib: düşük seviye, çok fazla özgürlük sağlar.
  2. Pandalar Görselleştirme: Matplotlib üzerine inşa edilmiş, kullanımı kolay arayüz.
  3. Seaborn: üst düzey arayüz, harika varsayılan stiller.
  4. ggplot: R'nin ggplot2'sine dayalıdır, Grammar of Graphics kullanır.
  5. Plotly: etkileşimli grafikler oluşturabilir.

Ayrıca Bokeh d3 kullanıyor mu?

Numara. D3 çok havalı ve selefi Protovis için ilham kaynaklarından biriydi. bokeh . Ancak, amaçlarını anlıyoruz. D3 DOM için Javascript tabanlı bir veri komut dosyası oluşturma katmanı sağlamakla ilgili ve bu, görselleştirme zorluklarına biraz ortogonal (bu noktada) bokeh ele almaya çalışıyor.

d3 öğrenmeye değer mi?

Bilişim Teknoloji gerçekten hedeflerinize bağlı. Öğrenme uğruna öğrenme değil buna değer . Hedeflerinizden biri güzel görselleştirme oluşturmaksa, o gerçekten de öğrenmeye değer , ancak yalnızca hızlı bir görselleştirme oluşturmak istiyorsanız, bunun üzerine kurulmuş kitaplıklarla daha iyi olabilirsiniz. d3.

Önerilen: