Video: GUID çarpışması olasılığı nedir?
2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54
Rastgele üreten her cihazda mükemmel bir entropi kaynağı olduğunu varsayarsak GUID'ler , %50 var şans ile ilgili çarpışma 2.7e18'den sonra rastgele GUID'ler türetilmiştir. Bu 2,7 milyon milyon milyondan fazla. Bu çok fazla.
Ayrıca, aynı GUID'i oluşturma şansı nedir?
Dönem GUID genellikle Microsoft teknolojileriyle çalışan geliştiriciler tarafından kullanılırken, UUID her yerde kullanılır. 128 bit yeterince büyüktür ve oluşturma algoritması yeterince benzersizdir. GUID'ler 1 yıl boyunca saniyede üretildi olasılık bir kopyanın yalnızca %50'si olacaktır.
Benzer şekilde, GUID ne için kullanılır? A GUID (küresel benzersiz tanımlayıcı) bir terimdir tarafından kullanılan Microsoft, Worddocument gibi bir varlık için benzersiz bir kimlik oluşturmak üzere programlama oluşturduğu bir sayı için. GUID'ler yaygın kullanılan Arabirimleri, çoğaltma kümelerini, kayıtları ve diğer nesneleri tanımlamak için Microsoft ürünleri.
Bunu göz önünde bulundurarak, kaç GUID kombinasyonu var?
oluşturuluyor GUID önemsiz şeyler: " Orası 122 rastgele bittir (değişken için 128 - 2 - sürüm için 4) bu nedenle 2^122 veya 5, 316, 911, 983, 139, 663, 491, 615, 228, 241, 121, 400.000 olarak hesaplanır olası kombinasyonlar ."
GUID'ler rastgele mi?
GUID'ler değil, benzersiz olacak şekilde tasarlanmıştır rastgele . NS GUID nesil algoritması benzersizlik için tasarlanmıştır. Rastgelelik veya öngörülemezlik için tasarlanmamıştır. Gerçekten de, daha önceki bir tartışmaya bakarsanız, Algoritma 1 denen şeyin non-olumsuz olduğunu görebilirsiniz. rastgele ve tamamen tahmin edilebilir.
Önerilen:
Fiziksel ve sanal makinelerin birbirleriyle iletişim kurmasına izin verme olasılığı en yüksek olan bileşen hangisidir?
Fiziksel ve sanal makinelerin birbirleriyle iletişim kurmasına izin verme olasılığı en yüksek olan bileşen hangisidir? -Sanal anahtarlar, birden çok sunucunun sanal ve/veya masaüstünün bir sanal ağ segmenti ve/veya fiziksel ağ üzerinde iletişim kurmasını sağlar. Sanal anahtarlar genellikle hiper yöneticide yapılandırılır
Öğrencilere olasılığı nasıl açıklarsınız?
Olasılık, genellikle olası sonuçların sayısının, olası toplam sonuç sayısına oranı olarak ifade edilir. Öğrencilere olasılığa bir örnek verip veremeyeceklerini sorun. Öğrencilerin olasılığı anlamalarına yardımcı olmak için, sınıf olarak aşağıdaki problem üzerinde çalışın: Bir uçağa bindiğinizi hayal edin
Hangi olasılığı kullanacağınızı nereden biliyorsunuz?
Olasılığı belirlemek için, orijinal sonuçların ve olayların olasılıklarını toplamanız veya çıkarmanız, çarpmanız veya bölmeniz gerekir. Bazı kombinasyonları o kadar sık kullanıyorsunuz ki, onların kendi kuralları ve formülleri var
Koşullu olasılığı nasıl hesaplarsınız?
Koşullu olasılık formülü, olasılık çarpma kuralından türetilmiştir, P(A ve B) = P(A)*P(B|A). Bu kuralı P(A∪B) olarak da görebilirsiniz. Birlik sembolü (∪), A olayının gerçekleşmesi ve B olayının gerçekleşmesi gibi “ve” anlamına gelir
Neden olasılığı öğretiyoruz?
Erken sınıflarda olasılığın öğrenilmesi, öğrencilere lisede daha fazla istatistik ve olasılık çalışması için daha güçlü bir temel sağlayacaktır. Buradaki zorluk, çocuklarla ilişki kurmak ve onları olasılık kavramlarına ilişkin kendi anlayışlarını oluşturdukları öğrenme deneyimlerine dahil etmektir