İçindekiler:

Hangi olasılığı kullanacağınızı nereden biliyorsunuz?
Hangi olasılığı kullanacağınızı nereden biliyorsunuz?

Video: Hangi olasılığı kullanacağınızı nereden biliyorsunuz?

Video: Hangi olasılığı kullanacağınızı nereden biliyorsunuz?
Video: Hangi İşlemi Nerede Kullanacağımı Bilmiyorum 😌 2024, Kasım
Anonim

Belirlemek, birsey belirlemek olasılık , toplamanız veya çıkarmanız, çarpmanız veya bölmeniz gerekir. olasılıklar orijinal sonuçlar ve olaylar. Sen kullanmak bazı kombinasyonlar o kadar sık ki kendi kuralları ve formülleri vardır.

Bunu göz önünde bulundurarak, doğru olasılık dağılımını nasıl seçersiniz?

Doğru olasılık dağılımını seçmek için:

  1. Söz konusu değişkene bakın.
  2. Olasılık dağılımlarının açıklamalarını gözden geçirin.
  3. Bu değişkeni karakterize eden dağılımı seçin.
  4. Geçmiş veriler mevcutsa, verilerinizi en iyi tanımlayan dağılımı seçmek için dağıtım uydurmayı kullanın.

Aynı şekilde, farklı dağıtım türleri nelerdir? Çok var farklı olasılık sınıflandırmaları dağılımlar . Bunlardan bazıları normal dağıtım , ki kare dağıtım , binom dağıtım ve Poisson dağıtım . NS farklı olasılık dağılımlar sert farklı amaçlar ve temsil farklı veri oluşturma süreçleri.

Benzer şekilde, olasılık dağılımını nasıl buluyorsunuz?

olasılık . olasılık bir olayın meydana gelme olasılığıdır ve hesaplanmış olumlu sonuçların sayısını olası sonuçların toplam sayısına bölerek. En basit örnek yazı turadır. Bir yazı tura attığınızda sadece iki olası sonuç vardır, sonuç ya tura ya da turadır.

Bir veri dağılımını nasıl seçersiniz?

Seçmek NS dağıtım ile birlikte veri kabaca düz bir çizgiyi ve en yüksek p değerini takip eden noktalar. Bu durumda Weibull'un dağıtım uyuyor veri en iyisi. seninkine uyduğunda veri hem 2 parametreli dağıtım ve 3 parametreli karşılığı, ikincisi genellikle daha uygun görünmektedir.

Önerilen: