Makine öğreniminde bir regresyon sorunu nedir?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

Bir regresyon problemi, çıktı değişkeninin bir gerçek veya “gibi sürekli değer aylık maaş ” veya “ağırlık”. Birçok farklı modeller kullanılabilir, en basiti lineer regresyondur. Noktalardan geçen en iyi hiper düzlemle verileri sığdırmaya çalışır.

Ayrıca soru şu ki, makine öğreniminde örnekle regresyon nedir?

regresyon modeller, sürekli bir değeri tahmin etmek için kullanılır. Evin büyüklük, fiyat vb. özellikleri göz önünde bulundurularak bir evin fiyatlarını tahmin etmek yaygın kullanılan yöntemlerden biridir. örnekler ile ilgili regresyon . Denetimli bir tekniktir.

Yukarıdakilerin yanında, makine öğrenmesinde sınıflandırma sorunu nedir? İçinde makine öğrenme ve istatistikler, sınıflandırma bu sorun kategori üyeliği bilinen gözlemleri (veya örnekleri) içeren bir eğitim seti temelinde, yeni bir gözlemin bir dizi kategoriden (alt popülasyonlardan) hangisine ait olduğunu belirleme.

İnsanlar ayrıca, makine öğrenimi ile regresyon arasındaki farkın ne olduğunu soruyorlar.

Maalesef benzerlik var gerileme arasında sınıflandırmaya karşı makine öğrenme biter. Ana arasındaki fark onlar, çıktı değişkeninin gerileme sayısaldır (veya süreklidir), sınıflandırma için kategoriktir (veya ayrıktır).

Makine öğrenimi sadece gerileme mi?

Doğrusal gerileme kesinlikle kullanılabilecek bir algoritmadır. makine öğrenme . Makine öğrenme genellikle geleneksel istatistiksel modellerden çok daha fazla açıklayıcı değişken (özellik) içerir. Belki düzinelerce, hatta bazen yüzlerce, bazıları birçok düzeyde kategorik değişkenler olacak.