Makine öğreniminde model dağıtımı nedir?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

Model Dağıtımı Nedir? ? dağıtım entegre ettiğiniz yöntemdir makine öğrenimi modeli verilere dayalı pratik iş kararları vermek için mevcut bir üretim ortamına aktarın.

Aynı şekilde, insanlar soruyor, makine öğrenimi modelleri nasıl dağıtılıyor?

dağıtım ile ilgili makine öğrenimi modelleri veya basitçe, koyarak modeller üretime geçmek, işinizi yapmak anlamına gelir. modeller diğer iş sistemlerinizde kullanılabilir. Tarafından modelleri dağıtma , diğer sistemler onlara veri gönderebilir ve tahminlerini alabilir, bunlar da şirket sistemlerine geri yüklenir.

Benzer şekilde, bir makine öğrenimi modelini üretimde nasıl dağıtırsınız? Seçenekler dağıtmak sizin Üretimde ML modeli Bir dağıtmanın yolu sizin makine öğrenimi modeli sadece eğitilmiş ve test edilmiş olanı kaydedin makine öğrenimi modeli (sgd_clf), uygun bir ilgili adla (örn. mnist), bazı dosya konumlarında üretme makine. Tüketiciler bunu okuyabilir (geri yükleyebilir) makine öğrenimi modeli dosya (mnist.

Burada, model dağıtımı nedir?

Model Dağıtımı . kavramı dağıtım veri biliminde, bir model yeni bir veri kullanarak tahmin için. Gereksinimlere bağlı olarak, dağıtım aşaması, bir rapor oluşturmak kadar basit veya tekrarlanabilir bir veri bilimi sürecini uygulamak kadar karmaşık olabilir.

Makine öğrenimi dağıtımı neden zor?

Bir yazılım bileşenini başka bir ana bilgisayar ortamına kolayca geçirme ve orada çalıştırma yeteneğinden yoksun olan kuruluşlar, belirli bir platforma kilitlenebilir. Bu, modeller oluştururken veri bilimcileri için engeller oluşturabilir ve konuşlandırma onlara. Ölçeklenebilirlik. Ölçeklenebilirlik, birçok yapay zeka projesi için gerçek bir sorundur.