FP büyümesi neden Apriori'den daha iyi?
FP büyümesi neden Apriori'den daha iyi?

Video: FP büyümesi neden Apriori'den daha iyi?

Video: FP büyümesi neden Apriori'den daha iyi?
Video: EN İYİ SUPPLEMENT HANGİSİ? NEDEN ? Devamı 📲 www.begreensports.com/blog  2024, Mayıs
Anonim

Aday oluşturma olmadan sık öğe kümesi keşfine izin verir.

FP Büyümesi :

parametreler Önsel algoritma Fp ağacı
Bellek kullanımı Oluşturulan çok sayıda aday nedeniyle büyük miktarda bellek alanı gerektirir. Kompakt yapısı ve aday üretimi olmaması nedeniyle az miktarda bellek alanı gerektirir.

Ayrıca hangisi daha iyi Apriori veya FP büyümesi?

FP - büyüme : büyük Veritabanında sık görülen kalıpların verimli bir madencilik yöntemi: oldukça kompakt bir FP - ağaç , doğada böl ve yönet yöntemi. Her ikisi de Önsel ve FP - Büyüme tam bir kalıp seti bulmayı hedefliyorlar, ancak FP - Büyüme göre daha verimli Önsel uzun desenlere gelince.

Yukarıdakilerin yanında, FP büyüme algoritması nedir? NS FP - Büyüme Algoritması Han in tarafından önerilen, sık kalıpların tamamını kalıp parçasına göre çıkarmak için verimli ve ölçeklenebilir bir yöntemdir. büyüme , genişletilmiş bir önek kullanarak- ağaç sık desen olarak adlandırılan sık desenler hakkında sıkıştırılmış ve önemli bilgileri depolamak için yapı ağaç ( FP - ağaç ).

Aynı şekilde, FP büyüme algoritmasının avantajları nelerdir?

FP Büyüme Algoritmasının Avantajları Bu algoritmada öğelerin eşleştirilmesi yapılmaz ve bu daha hızlı hale getirir. Veritabanı, kompakt bir sürümde saklanır. hafıza . Hem uzun hem de kısa sık kalıpların madenciliği için verimli ve ölçeklenebilir.

Apriori özelliği nedir?

NS Apriori mülkü bu Emlak sıralı kalıpların değerlendirme kriterlerinin değerlerinin, sıralı alt kalıplarının değerlerinden daha küçük veya bunlara eşit olduğunu gösteren. Daha fazla bilgi için: Sıralı Verilerden Sıralı Model Madenciliği.

Önerilen: