İçindekiler:

R'de veri analizini nasıl yaparsınız?
R'de veri analizini nasıl yaparsınız?

Video: R'de veri analizini nasıl yaparsınız?

Video: R'de veri analizini nasıl yaparsınız?
Video: R BASİT VE KISMİ KORELASYON | R PROGRAMLAMA ile VERİ ANALİZİ DERSLERİ 2024, Mart
Anonim

Bu yazıda, bizi ilk vakanın analizine götüren bazı fonksiyonları gözden geçireceğiz

  1. Adım 1 – İlk yaklaşım veri .
  2. Adım 2 – Kategorik değişkenlerin analizi.
  3. Adım 3 – Sayısal değişkenlerin analizi.
  4. Adım 4 – Sayısal ve kategorik analizin aynı anda yapılması.

Ayrıca soru şu ki, R veri analitiğinde nasıl kullanılıyor?

r bir dildir kullanılmış istatistiksel hesaplamalar için, veri analizi ve grafiksel gösterimi veri . 1990'larda Ross Ihaka ve Robert Gentleman tarafından yaratıldı, r için istatistiksel bir platform olarak tasarlanmıştır. veri temizlik, analiz , ve temsil. Bu ne kadar popüler olduğunu gösteriyor r programlama var veri bilimi.

veri kümelerini nasıl analiz edersiniz? Veri analizi becerilerinizi geliştirmek ve kararlarınızı basitleştirmek için veri analizi sürecinizde şu beş adımı uygulayın:

  1. Adım 1: Sorularınızı Tanımlayın.
  2. Adım 2: Net Ölçüm Öncelikleri ayarlayın.
  3. Adım 3: Veri Toplayın.
  4. Adım 4: Verileri Analiz Edin.
  5. Adım 5: Sonuçları Yorumlayın.

İkincisi, R kullanarak Excel'deki verileri nasıl analiz edebilirim?

R'de Excel verilerini analiz etmeye yönelik ipuçları

  1. Excel verilerini R'ye aktarmak için readxl paketini kullanın.
  2. Excel verilerini R'den dışa aktarmak için openxlsx paketini kullanın.
  3. Excel'deki para birimi ve yüzde sütunlarından "$" ve "%" gibi simgeler nasıl kaldırılır ve R'de analiz için uygun sayısal değişkenlere dönüştürülür.

R veya Python öğrenmeli miyim?

Özetle diyor ki; piton veri işleme ve tekrarlanan görevler için daha iyidir, r ad hoc analiz ve veri kümelerini keşfetmek için iyidir. r dik var öğrenme eğridir ve programlama deneyimi olmayan kişiler bunu ezici bulabilir. piton genellikle alınması daha kolay kabul edilir.

Önerilen: