İçindekiler:

Twitter verilerinde duygu analizini nasıl yaparsınız?
Twitter verilerinde duygu analizini nasıl yaparsınız?

Video: Twitter verilerinde duygu analizini nasıl yaparsınız?

Video: Twitter verilerinde duygu analizini nasıl yaparsınız?
Video: Python Saati #105 - Türkçe Metinlerde Duygu Analizi 2024, Kasım
Anonim

Başlamanıza yardımcı olmak için kendi duygu analizi modelinizi oluşturmak için adım adım bir eğitim hazırladık:

  1. Bir model türü seçin.
  2. Ne tür bir sınıflandırma yapmak istediğinize karar verin yapmak .
  3. İthalat Twitter verileri .
  4. Aramak tweetler .
  5. Etiket veri sınıflandırıcınızı eğitmek için.
  6. Sınıflandırıcınızı test edin.
  7. Modeli işe koyun.

Aynen öyle, Twitter duygu analizinin kullanımı nedir?

duygu analizi bunu otomatikleştirir analiz , aynı anda binlerce tweet'i işleme yeteneği sağlar. sık sık kullanılmış sosyal medya takibi, bir marka veya konu hakkında fikir edinme ve zaman içindeki trendleri takip etme, potansiyel PR krizlerini tespit etme, pazar araştırması ve diğer faydalı uygulamalar için.

twitter'da verileri nasıl kazırsınız? Twitter'dan tweetleri kazıyın

  1. 1) "Web Sayfasına Git" - hedef web sitesini açmak için.
  2. 2) Listelenen sayfadan daha fazla veri almak için aşağı kaydırmayı kullanın.
  3. 3) Bir "Döngü Öğesi" oluşturun - her tweet için döngü çıkarmak için.
  4. 4) Normal İfadeyi Ayarlayın - gerekirse verileri temizlemek ve yeniden biçimlendirmek için (İsteğe bağlı)

Ayrıca, twitter veri analizi nedir?

Twitter verileri dünya çapında en kapsamlı canlı, halka açık konuşma kaynağıdır. REST, akış ve Enterprise API'lerimiz programatik özelliği etkinleştirir analiz ile ilgili veri gerçek zamanlı olarak veya 2006'daki ilk Tweet'e geri dönün. Kitleler, piyasa hareketleri, ortaya çıkan trendler, ana konular, son dakika haberleri ve çok daha fazlası hakkında bilgi edinin.

Duygu analizinin amacı nedir?

Duygu Analizi bir yazı parçasının olumlu, olumsuz veya nötr olup olmadığını belirleme sürecidir. duygu analizi büyük kuruluşlardaki veri analistlerinin kamuoyunu ölçmesine, incelikli pazar araştırması yapmasına, marka ve ürün itibarını izlemesine ve müşteri deneyimlerini anlamasına yardımcı olur.

Önerilen: