Neden vektörleştirme yapıyoruz?
Neden vektörleştirme yapıyoruz?

Video: Neden vektörleştirme yapıyoruz?

Video: Neden vektörleştirme yapıyoruz?
Video: Jpeg'den Vektörel Çevirme (Pratik Çözüm) | Adobe İllustrator CC 2024, Kasım
Anonim

vektörleştirme , basit bir deyişle, algoritmayı optimize etmek anlamına gelir. Yapabilmek işlemcilerde SIMD talimatlarını kullanın. İçinde vektörleştirme biz verilerimizi yeniden şekillendirerek bunu avantajımıza kullanmak gerçekleştirebiliriz Üzerindeki SIMD işlemlerini ve programı hızlandırın.

Benzer şekilde, vektörleşmenin ne anlama geldiği sorulabilir.

vektörleştirme bir algoritmayı bir seferde tek bir değer üzerinde çalışmaktan tek seferde bir dizi değer (vektör) üzerinde çalışmaya dönüştürme işlemidir. Modern CPU'lar, tek bir komutun birden çok veriye (SIMD) uygulandığı vektör işlemleri için doğrudan destek sağlar.

Ayrıca, makine öğreniminde vektörleştirme nedir? Makine öğrenme Açıklama: vektörleştirme ve matris işlemleri. İle birlikte vektörleştirme bu işlemler genellikle standart döngülerden daha verimli olan matris işlemleri olarak görülebilir. vektörleştirilmiş Algoritmanın versiyonları birkaç büyüklük sırası daha hızlıdır ve matematiksel bir bakış açısıyla anlaşılması daha kolaydır.

İnsanlar ayrıca vektörleştirmenin neden daha hızlı olduğunu da soruyorlar.

vektörleştirme işlemleri (döngüleri açarak veya üst düzey bir dilde, bir vektörleştirme kitaplığı), CPU'nun adım adım gerçekleştirilmek yerine paralel veya montaj sıralı olarak neler yapılabileceğini anlamasını kolaylaştırır. vektörleştirilmiş kod, döngü yineleme başına daha fazla iş yapar ve onu yapan da budur Daha hızlı.

Python'da vektörleştirme nedir?

vektörleştirme hızlandırmak için kullanılır piton döngü kullanmadan kod. Böyle bir işlevi kullanmak, kodun çalışma süresini verimli bir şekilde en aza indirmeye yardımcı olabilir.

Önerilen: